Daten-Integration

DatenintegrationWir bauen für Ihre Partner im Bereich Daten-Import und Daten-Export regelbasierte Schnittstellen auf.

Dabei setzen wir Altova MapForce und Altova MapForce Server oder MS SQL Server Integration Services ein.

Für besonders komplexe Anforderungen greifen wir auf individuelle Skript-/Softwareenwicklung oder auch semantische Technologien für datengetriebene Umwandlungen zurück.

Altova MapForce

Datenintegration Altova MapForceWir führen bei Ihnen Datenmapping mit Altova Mapforce ein. Dies ist eine Applikation, zum Mappen, Konvertieren und Integrieren von Daten. MapForce mappt jede Kombination von XML-, Datenbank-, Flat File-, EDI-, Excel 2007+, XBRL und/oder Webservice-Daten, konvertiert die Daten sofort oder generiert Software zur Ausführung wiederholter Konvertierungen.

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Altova MapForce Server

Datenintegration Altova MapForceAltova MapForce Server erlaubt es, Aufgaben für Datenintegration zu automatisieren und damit von hoher Geschwindigkeit zu profitieren.

Wir erstellen in Altova MapForce Mapping- und Aggregationsprozesse für XML-, Datenbank-, Flat File-, EDI-, Excel-, XBRL- und Webservice-Daten, die dann von FlowForce Server aus oder als Standalone-Produkt verwendet werden.

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Altova Flow Force Server

Datenintegration Altova FlowForceDer Altova FlowForce Server automatisiert Datentransformationen, die Generierung von Berichten und Dokumenten und andere Aufgaben auf eigenen Servern, Virtual Machines oder Arbeitsrechnern.

Wir entwickeln für Ihre Geschäftsprozesse die Datenmappings und die Präsentationen und konfigurieren die automatische Durchführung der Lösungen aus Altova StyleVision und Altova MapForce.

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MS Integration Services (SSIS)

Datenintegration MS SQL Server Integration Services (SSIS) Wir erstellen Lösungen für Datenintegration mit MS SQL Server Integration Services (SSIS) und den Skripting-Techniken wie T-SQL oder .NET oder beraten Sie, wie Sie Integration Services zusammen mit den anderen SQL Server-Produkten wie Analysis Services für ETL-Prozesse im Bereich Data Warehousing, OLAP oder Data Mining verwenden.

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