Wir entwickeln Expertensysteme mit Java / .NET und R / Python sowie den Datenbanken MS SQL Server / Oracle. Dabei arbeiten wir auch mit Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen, um innovative Konzepte zu entwickeln / umzusetzen.
Titel:
Zukunftsorientierte Gebäudebewertung für Industriegebäuden und
ihrer Umgebung
Kunde:
SchürmannSpannel AG
Projektpartner:
Zusammenfassung:
Umfang:
Die Erstentwicklung betrug 15 Mann-Monate.
Besondere Eigenschaften:
Das Expertensystem fokussiert die Erkenntnisse über die Potenziale
für Produktions- und Logistikgebäude mittelständischer Unternehmen
der Automobil-, Automobilzulieferer- und Maschinenbaubranche unter
besonderer Berücksichtigung der die Nutzung beschreibenden
Funktionen. Da sich zukünftig Veränderungszyklen in Bezug auf
Organisation und den damit einhergehenden sich verändernden
Funktionen deutlich verkürzen werden, ist es umso bedeutender, das
Potenzial der Gebäude – die Möglichkeiten der Anlage nach – zu
erkennen. Dies ist für Neukonzeptionen wie auch für
Umbauten/Sanierungen gleichermaßen von Interesse.
Der Benutzer erfasst innerhalb von interaktiven und sich dynamisch
anpassenden Formularen die Eigenschaften von Gebäuden und ihrer
Umgebung. Neben über 100 Eigenschaften (Variablen), die so über
Fragebögen erfasst werden, kann er so genannte Nutzungsmodule
wählen. Dies können Maschinen oder Raumbereiche sein. Er kann
einige bereits im Gebäude verteilen oder die Software automatisch
und optimiert verteilen lassen. Dann ermittelt die Software für
andere Branchen und typische Nutzungsmodulstrukturen die Nutzung
des Gebäudes in verschiedenen Kennzahlen.
Technik:
Standort: Düsseldorf
Titel:
Expertensystem für Sicherheitsaspekte bei Produktionsprozessen
Kunde:
Wüpper Management Consulting GmbH
Zusammenfassung:
Fragebogensystem und Expertensystem für die Umsetzung von
Sicherheitsstandards in der Automobilbranche
Umfang:
Die Erst-Entwicklung betrug 24 Mann-Monate.
Besondere Eigenschaften:
Im Rahmen des Self-Assessments wird zunächst eine differenzierte
Bewertung der Compliance, je Untersuchungsbereich, nach DIN EN
ISO/IEC 27001 Norm, vorgenommen. Ressourcen und Prozesse werden
dabei nicht nur zugeordnet, sondern können auch hinsichtlich des
Reifegrades bezogen auf die jeweilige Norm bewertet werden. Für
die Zuordnung steht ein vordefinierter Fragenkatalog mit
Interviewfragen zur Verfügung, einschließlich der Möglichkeit,
diese auch online zu beantworten. Bereits bestehende,
unternehmensinterne Fragebögen sind dabei genau so integrierbar,
wie auch zahlreiche weitere Nomen. Ein Auszug: DIn EN ISO/IEC
9001, DIN EN ISO/IEC 14001, ISO/IEC 20000, PCI/DSS, VDA PTS,
Bundesdatenschutzgesetz (BDSG), Sarbanes-Oxley-Act (SOX). Die
QSEC-Suite stellt für die Durchführung eines IT-Risiko-Managements
eine wiederholbare Methodik nach DIN EN ISO/IEC Norm 27001 und
27005 zur Verfügung.
Großer Vorteil dieser Methodik: sie basiert auf der Ausrichtung
des IT-Risikomanagements an den Geschäftsprozessen des
Unternehmens. Die Geschäftsprozesse werden auf Ihre Kritikalität
hin bewertet und den Assets die sie unterstützen zugeordnet.
Identifizierte kritische Assets (IT-Systeme bestehend aus
Applikationen, Datenbanken und Hardware)
werden auf Verfügbarkeit, Integrität, Authentizität,
Vertraulichkeit und ihren finanziellen Wert analysiert. Somit wird
die Ableitung von konkreten Maßnahmenplänen zur Abwendung von
Bedrohungen und Schließung von Schwachstellen möglich.
Technik:
Standort: Hamburg
Titel:
Expertensystem für Bewertung von Technologievorsprüngen
Kunde: TK-Unternehmen
Projektpartner:
Zusammenfassung:
Expertensystem, das anhand vorgegebener und auch
änderbarer Eigenschaften von Dokumenten ein dynamisches
Datenmodelll in Form einer Ontologie für einen neuen zu
analysierenden Fall erstellt und dann anhand einer vordefinierten
Bewertungslogik eine Aussage zum Technologievorsprung von zu
vergleichenden Produkten (typischerweise Konkurrenzprodukte)
macht.
Umfang:
Besondere Eigenschaften:
Der Benutzer lädt PDF-Dokumente mit Produkt-Informationen der
Konkurrenz wir Produktdatenblätter, Zeitungsartikel oder sonstige
Dokumente in das System. Auf der Basis eines vorgegebenen
Bewertungsschemas können mit Hilfe eines Fragebogens die
wesentlichen Produkteigenschaften identifiziert und gegenüber
eigenen Produkten verglichen werden. Die Anmerkungen werden dabei
nicht nur in Formularen, sondern auch direkt über verschiedene
grafische Werkzeuge im Dokument gemacht. Mit Hilfe von
verschiedenen Suchen- und Filter-Funktionen kann man dann
verschiedene Dokumente in einem Analyse-Fall miteinander
vergleichen oder nach den erfassten Werten filtern. Automatisiert
wird dann anhand der entstandenen Ontologie in einem Bericht der
Technologievorsprung bzw. eine Unterschiedsanalyse ausgegeben.
Technik:
Standort: Berlin
Titel:
Elektronischer Transportmarktplatz
Kunde: TK-Unternehmen
Projektpartner:
Bergische Universität Wuppertal
Zusammenfassung:
Referenzarchitektur eines Expertensystems als
Elektronischer Transportmarktplatz in der mittelständischen
Logistik-Industrie
Umfang:
Die Erstentwicklung betrug 8 Mann-Monate
Besondere Eigenschaften:
Im Rahmen dieses Projekts sollen bereits bestehende und für die
Logistik noch nicht in Standardprodukten umgesetzten Techniken
Multiagentensysteme und Web Services beleuchtet und für das Ziel,
Logistikleistungen eines Unternehmens zu optimieren bzw. überhaupt
mit vorgegebenen Optimierungszielsetzungen zu steuern.
Dabei entstand eine Referenzarchitektur eines elektronischen
Transportmarktplatzes, bei dem Angebote und Anfragen für Fahrten
(Leerfahrten, Rückfahrten) eingestellt und mit verschiedenen
Eigenschaften bewertet werden konnten. Ein automatischer
Zuordnungs- und Optimierungsalgorithmus kann dann entweder durch
Eigeninitiative der Benutzer oder auch automatisiert in Form einer
Verhandlung oder Auktion passende Anfragen und Nachfragen zusammen
bringen.
Technik:
Standort: Düsseldorf