Reporting mit R, RStudio Server und Shiny (Server)

R ist eine erfolgreiche und weit verbreitete Open Source-Programmiersprache und Statistik-Umgebung mit extrem vielen Analysemöglichkeiten für anspruchsvolle Data Science / Data Mining-Projekte.

Produkte

Neben der Desktop-Entwicklungsumgebung RStudio gibt es das Produkt RStudio Server, welches statistische Modelle als Serveranwendungen bereitstellen kann. Mit dem R-Paket Shiny und dem Shiny Server lassen sich dann Ergebnisse und Visualisierungen von Datenanalysen in einer Reporting-Lösung bereitstellen.

Szenarien

• Statistische Analyse und multivariate Verfahren
• Data Mining und Maschinenlernen
• Statistische Modelle für Prognosen und Vorhersagen
• Bereitstellung von Diagrammen und Ergebnissen in Online-Berichten
• Dynamische Berichterstellung mit aktuellen Daten aus verschiedenen Quellen
• Betrieb einer statistischen Reporting-Lösung

Einsatzbereiche

Mit R hat man eine überaus umfangreiche statistische Programmierumgebung, mit der man nahezu beliebige Data Science / Data Mining-Analysen durchführen kann. In Kombination mit RStudio Server und Shiny (Server) ist es dann möglich, Analysen in Berichten bereitzustellen und so einem großen Adressatenkreis zugänglich zu machen.

Volle Analysekraft von R

Die statistische Analyse findet wie gewohnt in R statt, sodass alle R-Pakete zur Verfügung stehen: Beschreibung, grafische Visualisierung, Modellierung und Vorhersage.

Volle Programmierung mit R

Neben den Analysefunktionen erlaubt R auch die Verarbeitung und Bereinigung von Daten oder den Zugriff auf Datenbanken und anderen Datenquellen. So entstehen echte analytische Serveranwendungen.

Data Science im Web

Mit Shiny und Shiny Server entwickelt man Berichte, welche Daten darstellen, aufbereiten, visualisieren und leicht nutzbar machen .

Data Science im Server

Mit RStudio Server bringt man Analysen und statistische Modelle auf einen Server und erlaubt so die Nutzung durch ein breiteres Publikum.

Leistungen

Wir unterstützen Sie sowohl bei der Programmierung von statistischen Modellen und der Durchführung von Data Science-Projekten wie auch bei der Gestaltung von Berichten und dem erfolgreichen Betrieb einer Reporting-Lösung mit R, RStudio Server und Shiny server.

• Konfiguration einer Analyse- und Reporting-Lösung mit RStudio Server und Shiny Server
• Programmierung mit R und Python
• Design von Berichten mit Shiny
• Anwendungsentwicklung mit R und Python
• Datenintegration für zentrale Berichtsdaten
• Exporte aus Datenbanken und in anderen Quellen gespeicherten Daten.
• Datenmodellierung für zentrale Berichtsdaten
• Beratung für statistische Modelle, geeignete und intuitive Berichte und Visualisierungen
• Schulungen zur eigenen statistischen Datenanalyse, Berichtserstellung und Programmierung mit R und Python