Expertensysteme lassen sich mit unterschiedlich komplexen Technologien entwickeln. Zentral ist, Entscheidungsprozesse zu formalisieren und mit Hilfe von vorab definierten Regelsystemen oder auf Basis von Mustererkennung (Data Mining / Maschinelles Lernen) abzuleiten.
Ein Expertensystem lebt von seinem fachwissenschaftlichen Ansatz und den eingesetzten Analyse- und Bewertungsmethoden sowie der Wissensrepräsentation. Wir bieten sowohl Beratung für die notwendige Planung und Konzeption als auch die softwaretechnische Projektdurchführung und damit die konkrete Umsetzung an.
Ein Expertensystem muss normalerweise den Standard-Anforderungen, die an eine Software gestellt werden, und die sich bei einem typischerweise betrieblichen Einsatz mit konkurrierendem Mehrbenutzer-Betrieb und hohen Sicherheitsanforderungen ergeben, genügen. Die entscheidenden Eigenschaften für ein Expertensystem ergeben sich jedoch aus der Verarbeitung des modellierten, gespeicherten oder generiertem Wissen sowie der Analyse der gesammelten Daten mit Hilfe von mathematisch-statistischen Verfahren oder semantischen Technologien. Einige Aspekte sind im folgenden erwähnt:
Daten in einem Expertensystem können in Form von Dokumenten oder einfachen Werten auftreten. Diese müssen strukturiert gespeichert werden, wobei je nach Format und technischem Entwicklungsansatz noch unterschiedlich komplexe zusätzlichen Daten wie Anmerkungen, Kommentare, Verknüpfungen oder Bezüge zu einer übergeordneten Ontolgoie für die Wissensrepräsentation des innerhalb des Expertensystems behandelten Weltausschnitts gespeichert werden müssen.
Mit verschiedenen Hochschulen haben wir schon im Bereich Expertensysteme kooperiert.
Mit verschiedenen Unternehmen haben wir schon im Bereich Expertensysteme kooperiert.
Expertensysteme und ihre zu Grunde liegenden technischen Prinzipien stellen ein sehr innovatives Arbeitsfeld dar. Dementsprechend vielfältig sind die Forschungsarbeiten in diesem Bereich. Auch gibt es viele Wechselbezüge und Abgrenzungsschwierigkeiten bei den vielfältigen fachlichen Möglichkeiten und ihren jeweiligen Untervarianten. Daher können hier nur einige wesentliche Schlagworte genannt werden, die für die Entwicklung von Expertensystemen bei den meisten unserer Kunden von Interesse sind.
Ontologien aus Sicht der Informatik kann man als sprachlich gefasste und formal geordnete Darstellungen einer Menge von Begrifflichkeiten und der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen in einem bestimmten Gegenstandsbereich bezeichnen. Man verwendet sie dazu, „Wissen“ in digitalisierter und formaler Form zwischen Anwendungsprogrammen und Diensten auszutauschen. Zusätzlich enthalten Ontologien Inferenz- und Integritätsregeln, mit denen man Schlussfolgerungen ziehen kann und mit denen man deren Gültigkeit prüfen kann.
Eine solche Wissensrepräsentation lässt sich aus Softwaresicht mit Hilfe von XML-Technologien und insbesondere mit Technologien für das Semantic Web (Semantisches Internet) abbilden. Dies gilt auch dann, wenn ein konkretes Expertensystem keine technische oder fachliche Verbindung mit dem Internet besitzt.
Künstliche
Intelligenz enthält alle oder Kombinationen der folgenden
Methoden, zu denen jeweils unterschiedliche Ansätze und Techniken
bekannt sind.