MS SQL Server und Data Warehousing

Micrisoft SQL Server Data WarehousingMicrosoft SQL Server ist eine umfangreiche Plattform, um Business Intelligence genau dort bereitzustellen, wo Ihre Anwender es wünschen. Mit MS Azure steht Cloud-Technik bereit, die sowohl die Datenbank-Komponente wie auch Reporting und erweiterte Analysen ermöglicht. Die Optionen übersteigen die traditionell direkt im Unternehmen gehosteten Technologien um ein Vielfaches.

Die SQL Server - Business Intelligence-Plattform bietet ein skalierbares, für die Datenintegration, das Reporting und die Analyse optimiertes BI-Fundament. Dies ermöglicht es Unternehmen, Business Intelligence dort bereitzustellen, wo Anwender es wünschen.

Um von den neuen Möglichkeiten der heutigen, sich schnell verändernden Geschäftswelt zu profitieren, müssen Unternehmen dazu in der Lage sein, datengesteuerte Lösungen schnell zu erstellen und einzusetzen. SQL Server verringert den Zeitaufwand und die Kosten für die Entwicklung und Verwaltung von Anwendungen.

Analysis Services (SSAS)

Micrisoft SQL Server Analysis ServicesSQL Server Analysis Services bietet die Möglichkeit, OLAP-Lösungen und Tabular Models für die Nutzung mit MS Power BI zu verwenden.

  • Wir erstellen für Sie das Unified Dimensional Model, um eine einzige, konsolidierte Geschäftssicht auf relationale und multidimensionale Daten zu bieten, die Businessentitäten, Geschäftslogik, Berechnungen und Metriken umfassen kann.
  • Wir konfigurieren für Sie unternehmensweite Key Performance Indicators (KPIs) zentral mit dem Analysis Services KPI-Framework – einem umfangreichen, zentralisierten Repository zur KPI-Definition, -Speicherung und -Verwaltung. Zentral gespeicherte KPIs können dann Ihren Anwendern in einer Vielzahl von Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Dies schließt auch Microsoft Office PerformancePoint Server, Microsoft Office Excel, Microsoft Office SharePoint Server und SQL Server Reporting Services ein.
  • Wir bieten Ihnen erweiterte analytische Möglichkeiten, die es Ihren Benutzern gestatten, von historischen Daten aus einer Vielzahl vergangener Jahre zu lernen, vorausschauende Analysen durchzuführen sowie Muster und Geschäftstrends proaktiv zu identifizieren.

Integration Services (SSIS)

Mit SQL Server Integration Services (SSIS) implementiert man die Extract, Trans­form, and Load (ETL-­)Operationen, die für den Aufbau eines Data Warehouses gebraucht werden.

Micrisoft SQL Server Integration ServicesSSIS bietet:

  • eine skalierbare Pipelinearchitektur mit einer Multithreaded­64 Bit­Plattform, um wachsendes Datenvolumen in überschaubaren Batch­Fenstern zu transformieren
  • Konnektivität mit Nicht-­SQL Server RDBMS­, Mainframe­ und ERP-­Systemen
  • eine Vielzahl komplexer Transformationen, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zu konsolidieren, die Datenverdoppelung zu reduzieren und Datensätze zu bereinigen
  • eine Standardfunktionalität zur Verwaltung sich langsam ändernder Dimensionen
  • nahtlose Verknüpfung mit SQL Server Analysis Services zum direkten Aufbau von Analysis Services­ Cubes
  • Erweiterbarkeit dank des leistungsfähigen Microsoft .NET Frameworks, in dem eigene Skripte und Komponenten direkt in den Datenintegrationsfluss einbezogen werden können
  • Integration umfangreicher Datenvolumen durch Abfragen in großen Tabellen, wie zum Beispiel Kundendimensionen
  • eingebaute Data Profiling Tasks, mit denen man Quell-­ und Zieldaten überprüfen können

MS Azure

Micrisoft MS Azure Data WarehousingMit MS Azure genießen Sie viele weitere Data Warehousing-Optionen für erweitere Analysen in der Microsoft Cloud.

  • Künstliche Intelligenz (KI) - Erweiterte Verfahren der Datenanalyse, um noch mehr Wissen aus Ihren Daten zu generieren und zu Entscheidungen zu kommen
  • Business Analytics-Tools - Daten aus Branchensystemen zu extrahieren und die Daten zu Analysezwecken in einem in einem Data Warehouse zu integrieren
  • BI-Tools - Verarbeiten großer Mengen an unstrukturierter Daten (NoSQL-Technologien)
  • Cloud-basierte Speicherung und Bereitstellung der gesamten DWH-Lösung mit IaaS (Infrastructure-as-a-Service) und PaaS (Platform-as-a-Service)
  • Machine Learning - Verwenden mathematischer Modelle zur Vorhersage und Prognose, um Muster in Ihren Daten zu entdecken

Reporting Services (SSRS)

Nutzen Sie die Reporting für die nahtlose Integration anderer Microsoft Business Intelligence­-Produkte, einschließlich des Microsoft Office System, SQL Server Reporting Services und Microsoft Office SharePoint Server und bieten Sie Analysefunktionen in den Anwendungen, die von Entscheidungsträgern täglich eingesetzt werden

  • Mit SQL Server Reporting Services erstellen wir Ihnen Berichte aus Ihren Daten im Unifed Dimensional Model (UDM) und aus relationalen Datenbanken.
  • Mit der skalierbaren Reporting­Engine erstellen wir Ihnen Berichte beliebiger Größe und Komplexität.
  • Wir stellen mit SharePoint allen Mitarbeitern Berichte zur Verfügung.
  • Nutzen Sie selbst als Power ­User den Report Builder für Ad ­hoc-­Berichte.


MS Power BI

Setzen Sie auf MS Power BI für dynamische und interaktive Berichte, die auf verschiedenen Quellen zugreifen und Daten für Self-Service-Analysen mit zahlreichen Datenvisualisierungen in einer umfassenden Online-Anwendung bereitstellen.

Neben den Berichten kann man die integrierten KI-Funktionen, die Excel-Integration, die vielen Export-Funktionen, sowie vorgefertigte und benutzerdefinierte Datenkonnektoren verwenden, um eine höchst ausgereifte und performante Berichtslösung zu gestalten.

MS Power BI löst nach und nach in vielen Unternehmen die Reporting Services-Berichte ab und kann sowohl Online-Darstellungen für Desktop und mobile Endgeräte realisieren wie auch paginierte Berichte.

Mit und ohne Datenbank lässt sich MS Power BI für Business Intelligence verwenden.

Data Mining

Bieten Sie für eine einheitliche und integrierte Ansicht all Ihrer geschäftlichen Daten als Grundlage für traditionelles Reporting, OLAP­-Analyse, Key Performance Indicators (KPIs), Scorecards und Data Mining in einem Unifed Dimensional Model (UDM), das alle Entitäten und Fakten in Ihrem Data Warehouse enthält.

  • Mit dem Industriestandard MDX können wir für Sie analytische Daten in Endbenutzerwerkzeuge ausgeben.
  • Wir stellen Ihnen ein zentralisiertes Kennzahlensystem (KPI-Engine) für Ihre gesamten Business Intelligence-Endbenutzerwerkzeuge zur Verfügung.
  • Mit Data Mining-­Modellen erstellen wir Ihnen Prognosen über Ihre geschäftlichen Aktivitäten
  • Wir erweitern die Data Mining-Fähigkeiten, indem wir die Engine mit eigenen Algorithmen ausbauen.
  • Wir stellen Ihnen eine skalierbare analytische Engine zur Verfügung, die große Mengen analytischer Daten bei gleichzeitig vielen Benutzern verwalten kann.
  • So können Sie Analysen und Prognosen direkt in Microsoft Offce Excel durchführen.