Wir bieten eine vollständige Betreuung Ihres gesamten Projektes zur Einführung eines Data Warehouses Verfahren an.
Wir begleiten Sie von den ersten Ideen und der Sammlung der Anforderungen über die richtige Auswahl von Server-/DB-Technik und Software bis zur Umsetzung und endgültigen Einführung.
Wir bieten Ihnen auch nach dem Abschluss des Projekts eine weitere langfristige Betreuung Ihres Data Warehouse-Systems an.
Nutzen Sie Ihre Geschäftsdaten auf eine neue und anspruchsvolle Weise, um aus Daten schließlich Wissen zu generieren.
Ein Data Warehouse stellt eine zentrale, mehrdimensional strukturierte und umfassende Datenbank dar, mit der unternehmensweites Reporting und Business Intelligence möglich ist. Data Warehousing meint dagegen den gesamten Prozess, wie aus an verschiedenen Stellen im Unternehmen anfallenden und gespeicherten Daten eine zentrale Data Warehouse-Datenbank entsteht und wie diese für Reporting und Datenanalyse in einem kontinuierlichen Prozess zum Einsatz kommt.
Ein Data Warehouse wird rund um die für ein Unternehmen wichtigen Themen (Dimensionen, Perspektiven) aufgebaut. Die Daten-Integration ist dann genauso auf diese Dimensionen ausgerichtet wie die späteren Analysen. So entsteht eine synoptische Darstellung der Daten, ihren Aggregaten und hierarchischen Beziehungen zwischen ihnen.
Daten bilden die zentrale Objekt des Data Warehouses. An ihnen hängen weitere analysierbare Eigenschaften wie Beziehungen untereinander und Hierarchien. Die für die Gesamtschau notwendigen Daten werden daher aus unterschiedlichen Quellen integriert und in einem ETL-Prozess aufbereitet (Extraktion, Transformation, Laden). Das Data Warehouse ist dann im Ergebnis diejenige Stelle im Unternehmen, welche die gereinigten und vollständig korrekt aufbereiten Daten enthält. Da die Analyse und nicht etwa die Prozesse und ihre Durchführung im Vordergrund stehen, werden die Daten aber auch separiert und damit die Analysedaten von anderen sekundären Daten getrennt.
Entlang der definierten Dimensionen und so genannten Faktentabellen, welche die auszuwertenden Daten enthalten, baut man sein Berichtssystem und seine Analysen auf. Dabei bildet das Data Warehouse den Ausgangspunkt für unterschiedliche Arten von Analysen:
Neben den Aspekten Themenorientierung (Dimensionen), Integration (Vereinheitlichung) kann man noch zwei Aspekte unterscheiden
In einem typischen Data Warehouse für Unternehmensdaten spielt die Zeit-Dimension eine zentrale Rolle. Durch die zeitorientierte Speicherung und die beständige Speicherung kann man Veränderungen von Unternehmens- und Prozessdaten im Zeitverlauf sichtbar machen. Dies dient der Ableitung von Erklärungen und dem Entdecken von Mustern, die man dann auch für Prognose nutzen kann.
Ein Data Warehouse lebt auf der einen Seite von seinem Datenmodell und auf der anderen Seite vom sehr hohen Datenvolumen. Dies kann schon aufgrund der regen Geschäftstätigkeit schnell erreicht werden. Es ist aber auch denkbar, dass erst im Laufe der Zeit durch beständige Datenspeicherung die Data Warehouse-Datenbank extrem groß wird. Dieses Wachstum ist erwünscht und begünstigt erst die Analyse von Daten über mehrere Geschäftsjahre hinweg.
Wir bieten an verschiedenen Standorten in Deutsch/Englisch Seminare zu Themen rund um OLAP und Data Warehousing an. Hier können Sie sich unverbindlich und allgemein informieren. Zusätzlich bieten wir individuelle Veranstaltungen mit speziellen Fragestellungen zu Ihren Anforderungen bei uns oder bei Ihnen an.
Wir führen Forschungsprojekte durch. Im Bereich Business Intelligence und Datenerfassung bzw. -auswertung zählen u.a. dazu:
Hat man bereits ein Data Warehouse und damit eine zentrale Datenbasis,, kann man neben traditionellen Berichten bei Bedarf weitere Verfahrensweisen hinzunehmen.
Wir unterstützen Sie mit Beratung während des gesamten Projektes und möchten Ihnen dabei die Potenziale aufzeigen, die ein Data Warehouse für Sie bietet. Dabei werden wir aber auch gleichzeitig die Anforderungen, welche sich aus Ihren Fragestellungen und auch aus Ihren Daten und Prozessen ergeben, berücksichtigen.
Es gibt verschiedene Technologien und Business Intelligence-Strategien, die man für den Aufbau eines Data Warehouses nutzen kann. Wir analysieren Ihren Bedarf und stellen Ihnen alternative Systeme oder Architekturen vor. Mit Ihnen gemeinsam kommen wir dann zu einer Entscheidung, die heutige und zukünftige Bedarfe deckt..
Anforderungen für ein Data Warehouse-System ergeben sich zwangsläufig aus dem gewünschten Reporting und die benötigen Berichte. Da allerdings die Daten langdauernd gespeichert werden sollen und die auch zu einem sehr viel späteren Zeitpunkt für Analysen bereit stehen sollen, müssen Skalierbarkeit und Änderungen von Anforderungen ebenfalls berücksichtigt werden. Neben diesen auswertungsbezogenen Anforderungen gibt es noch weitere technische oder organisatorische wie Datensicherheit, Datenschutz, Geschwindigkeit oder geschäftszielbezogene. Wir berücksichtigen dies und setzen dabei für Sie unsere Erfahrungen aus anderen langdauernden Projekten ein.
Planung ist für den Aufbau und die zukunftssichere Nutzung eines Data Warehouse-Systems von hoher Bedeutung. Investitionssicherheit, Nachhaltigkeit und langfristig hohe Nützlichkeit lassen sich nur durch sorgfältige Planung erreichen.
Business Intelligence, Reporting und Data Warehousing erfordern bei vielen Zugriffen oder vielen Benutzern eine anspruchsvolle technische Infrastruktur. Planung, Neben Überlegungen zur Migration eines Altsystems, Beschaffung und Installation einer neuen Infrastruktur sind auch Überlegungen im Bereich Geschwindigkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit notwendig. Wir unterstützen Sie hier, um alle Aspekte zu berücksichtigen.
Wir verstehen uns nicht als reines Beratungsunternehmen, welches nur zu Business Intelligence und Data Warehousing berät, sondern wir sehen uns als Full-Service-BI-Dienstleister, mit dem Sie ein ganzes Business Intelligence- und Data Warehousing-Projekt umsetzen können.