Data Mining mit Oracle

Oracle Data MiningDie funktionsreiche Oracle-Datenbank bietet mit Oracle Data Mining auch eine leistungsstarke Analyse-Komponente, um Daten zu klassifizieren, zu gruppieren oder vorherzusagen. Im Rahmen von Projekten, Schulungen und Beratungsleistungen führen wir für Ihre Daten Oracle Data Mining ein. Zusätzlich ergänzen wir eine Analyse-Lösung um PL/SQL und Java-Programmierung.

Nutzen Sie Oracle für Data Mining, wenn Sie...

  • mit Naive Bayes, Logistischer Regression oder Künstlichen Neuronalen Netzen Datensätze klassifizieren wollen.
  • Warenkorbanalyse mit der Assoziationsanalyse durchführen wollen.
  • Warenkörbe und Handlungsreihenfolgen mit dem Sequenz Clusterung untersuchen wollen.
  • Zeitreihen prognostizieren wollen.
  • Prognosen und Vorhersagen mit linearer Regression durchführen wollen.
  • Gruppen anhand der Cluster-Analyse erkennen wollen.

Oracle Data Mining (ODM)

Oracle ist nicht nur eine zuverlässige Datenbank sondern ebenso eine Plattform für Business Intelligence (OLAP und Data Warehousing). Neben dem Datenbankmodul existieren die folgenden für die Erstellung von Analyseanwendungen einsetzbaren Module:

Oracle Data Mining (ODM)
ist eine Komponente von Oracle Advanced Analytics Database Option und erlaubt es, Data Mining-Modelle entweder über den Oracle Data Miner (Erweiterung vom Oracle SQL Developer) oder über Oracle SQL und Oracle PL/SQL zu erstellen und zu nutzen.
Oracle OLAP
ist die Plattform, mit der OLAP Würfel und Data Warehouse-Architekturen erstellt und verwaltet werden können. Sie erlauben die mehrdimensionale Darstellung von Daten und erleichtern die Berichtserstellung und können Daten für Data Mining liefern.
Oracle PL/SQL
bietet Funktionen und Prozeduren, die eine gut nutzbare Statistik-Bibliothek für gängige deskriptive und  induktive Verfahren darstellt, mit der man direkt innerhalb der Datenbank in eigener PL/SQL-Software statistische Verfahren durchführen kann.
Oracle R Enterprise
ist eine weitere Erweiterungskomponente, mit der man die Open Source Programmiersprache R direkt innerhalb der Datenbank nutzen kann, um damit gleichzeitig die hohe Geschwindigkeit von Oracle bei großen Datenmengen wie auch die vielfältigen Analysemöglichkeiten über R zu nutzen.
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
erlaubt die Verwendung von Hadoop und dem Framework MapReduce für die Nutzung von Big Data-Analyse mit R und Oracle.

Wissen

Wir unterstützen mit Wissensdienstleistungen.

Beratung

Wir unterstützen Sie beim Einsatz von Oracle Data Mining mit Coaching und Beratung

  • zu Oracle als Werkzeug
  • zu den verschiedenen verfügbaren Data Mining-Verfahren
  • zu OLAP und Data Warehousing
  • zu Oracle Reports für Berichte mit integrierten Data Mining-Ergebnissen
  • zur Skript-basierten Erstellung und Abfrage von Data Mining-Modellen mit Oracle SQL
  • zur Programmierung mit Data Mining über PL/SQL für eigene Analysesoftware
  • zur zusätzlichen Verwendung von R in Oracle   

Schulungen

Wir unterstützen Sie dabei, Oracle für die Abfrage Ihrer Daten und auch Reporting und Data Mining zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare zu  Oracle, SQL und PL/SQL sowie Data Mining mit Oracle anbieten.

Projekte

Wir können für Sie auch ein gesamtes Data Mining-Projekt mit Oracle und zusätzlicher Programmierung mit Java, PL/SQL, der Open Source-Programmiersprache R übernehmen.

  • Definition der Fragestellung
  • Datenmodellierung für Schnittstellen und Datenquellen für die Analyse
  • Einrichtung von Data Mining-Modellen
  • Erstellung von Ausgaben, Berichten, Diagrammen
  • Integration von Data Mining-Ergebnissen in individueller Software in Java
  • Aufrechterhaltung und Wartung der Data Mining-Modelle
  • Überprüfung und Verbesserung der Data Mining-Modelle und der gesamten Architektur
  • Zusätzliche Programmierung in Java, PL/SQL und R
Comelio Oracle Data Mining