Data Mining mit Oracle

Die funktionsreiche Oracle-Datenbank bietet mit Oracle Data Mining auch eine leistungsstarke Analyse-Komponente, um Daten zu klassifizieren, zu gruppieren oder vorherzusagen. Im Rahmen von Projekten, Schulungen und Beratungsleistungen führen wir für Ihre Daten Oracle Data Mining ein. Zusätzlich ergänzen wir eine Analyse-Lösung um PL/SQL und Python-Programmierung.

Nutzen Sie Oracle für Data Mining, wenn Sie...

mit Naive Bayes, Logistischer Regression oder Künstlichen Neuronalen Netzen Datensätze klassifizieren wollen.
Warenkorbanalyse mit der Assoziationsanalyse durchführen wollen.
Warenkörbe und Handlungsreihenfolgen mit dem Sequenz Clustering untersuchen wollen.
Zeitreihen prognostizieren wollen.
Prognosen und Vorhersagen mit linearer Regression durchführen wollen.
Gruppen anhand der Cluster-Analyse erkennen wollen.

Oracle Data Mining (ODM)

Oracle ist nicht nur eine zuverlässige Datenbank sondern ebenso eine Plattform für Business Intelligence (OLAP und Data Warehousing). Neben dem Datenbankmodul existieren die folgenden für die Erstellung von Analyseanwendungen einsetzbaren Module:

Oracle Data Mining (ODM): ist eine Komponente von Oracle Advanced Analytics Database Option und erlaubt es, Data Mining-Modelle entweder über den Oracle Data Miner (Erweiterung vom Oracle SQL Developer) oder über Oracle SQL und Oracle PL/SQL zu erstellen und zu nutzen.
Oracle OLAP: ist die Plattform, mit der OLAP Würfel und Data Warehouse-Architekturen erstellt und verwaltet werden können. Sie erlauben die mehrdimensionale Darstellung von Daten und erleichtern die Berichtserstellung und können Daten für Data Mining liefern.
Oracle PL/SQL: bietet Funktionen und Prozeduren, die eine gut nutzbare Statistik-Bibliothek für gängige deskriptive und induktive Verfahren darstellt, mit der man direkt innerhalb der Datenbank in eigener PL/SQL-Software statistische Verfahren durchführen kann.
Oracle R Enterprise: ist eine weitere Erweiterungskomponente, mit der man die Open Source Programmiersprache R direkt innerhalb der Datenbank nutzen kann, um damit gleichzeitig die hohe Geschwindigkeit von Oracle bei großen Datenmengen wie auch die vielfältigen Analysemöglichkeiten über R zu nutzen.
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop: erlaubt die Verwendung von Hadoop und dem Framework MapReduce für die Nutzung von Big Data-Analyse mit R und Oracle.

Wissen

Wir unterstützen mit Wissensdienstleistungen.

Oracle Data Mining PL/SQL

Beratung

Wir unterstützen Sie beim Einsatz von Oracle Data Mining mit Coaching und Beratung

zu Oracle als Werkzeug
zu den verschiedenen verfügbaren Data Mining-Verfahren
zu OLAP und Data Warehousing
zu Oracle Reports für Berichte mit integrierten Data Mining-Ergebnissen
zur Skript-basierten Erstellung und Abfrage von Data Mining-Modellen mit Oracle SQL
zur Programmierung mit Data Mining über PL/SQL für eigene Analysesoftware
zur zusätzlichen Verwendung von R in Oracle

Schulungen

Wir unterstützen Sie dabei, Oracle für die Abfrage Ihrer Daten und auch Reporting und Data Mining zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare anbieten.

Oracle Data Mining PL/SQL R Python

Projekte

Wir können für Sie auch ein gesamtes Data Mining-Projekt mit Oracle und zusätzlicher Programmierung mit Python, PL/SQL, der Open Source-Programmiersprache R übernehmen.

Definition der Fragestellung
Datenmodellierung für Schnittstellen und Datenquellen für die Analyse
Einrichtung von Data Mining-Modellen
Erstellung von Ausgaben, Berichten, Diagrammen
Integration von Data Mining-Ergebnissen in individueller Software in Java
Aufrechterhaltung und Wartung der Data Mining-Modelle
Überprüfung und Verbesserung der Data Mining-Modelle und der gesamten Architektur
Zusätzliche Programmierung in Python, PL/SQL und R