Statistik
Statistik bildet den methodischen Kern moderner Data-Science- und Analytics-Projekte.
Sie ermöglicht Unternehmen, Daten korrekt zu interpretieren, Risiken zu bewerten, Prognosen zu erstellen und Zusammenhänge sichtbar zu machen, die mit klassischen BI-Werkzeugen verborgen bleiben.
Ob im Banken- und Versicherungsumfeld, in der Produktion, der Logistik oder im Handel – statistische Verfahren unterstützen Fachbereiche dabei, bessere und objektivere Entscheidungen zu treffen.
Wir bieten Dienstleistungen, Schulungen und Entwicklungsunterstützung in allen relevanten Technologien – von Open-Source-Lösungen wie R über Oracle R Enterprise bis hin zu Minitab für Ingenieurstatistik. Dabei stehen methodische Sauberkeit, nachvollziehbare Ergebnisse und eine praxistaugliche Umsetzung im Vordergrund.
Dienstleistungen
Je nach Ausgangslage stehen entweder Datenqualität, Nachvollziehbarkeit oder die technische Umsetzung im Vordergrund. Ziel ist, Analysen so aufzusetzen, dass sie reproduzierbar bleiben und in bestehende Abläufe passen – vom ersten Datenprofiling bis zur dokumentierten Auswertung und Übergabe an den Betrieb.
- Daten aufbereiten und beschreiben
- Visualisieren von Daten und Zusammenhängen
- Muster darstellen
- Analysen und Berichte automatisieren
- Seminare und Workshops
Nutzen
Der Mehrwert entsteht, wenn Entscheidungen auf belastbaren Annahmen statt Bauchgefühl beruhen. Statistik hilft, Unsicherheit messbar zu machen, Effekte zu quantifizieren und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. So werden Prognosen, Tests und Modelle fachlich begründbar und gegenüber Stakeholdern sauber erklärbar.
- Breites Spektrum statistischer Methoden und Tools
- Unterstützung für Open Source, Datenbankintegration und Ingenieurstatistik
- Individuelle Analysen, Projekte und Schulungen
- Lösungen für Finance, Produktion, Logistik und Handel
- Kombination von Statistik + Data Science + Data Engineering aus einer Hand
Programmierung mit R
R ist die führende Programmiersprache für Statistik und Data Science.
Sie bietet Hunderte Pakete für Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning und Reporting – ideal für explorative Analysen, komplexe Modelle und reproduzierbare Workflows.
Unsere Leistungen
- Entwicklung statistischer Modelle (Regressionen, Zeitreihen, Clustering)
- Datenbereinigung, Transformation, Exploratory Data Analysis (EDA)
- Reporting und Dashboards mit R Markdown & Shiny
- Integration in Microsoft Fabric, Power BI und Oracle
Oracle R Enterprise
Oracle R Enterprise (ORE) verbindet die Flexibilität von R mit der Performance der Oracle-Datenbank.
Statistische Verfahren laufen direkt in der Datenbank – vollständig parallelisiert und ohne großen Datenbewegungen.
Unsere Leistungen
- Modernisierung bestehender ORE-Umgebungen
- Entwicklung und Deployment von ORE-Modellen
- Analyse großer Datenmengen direkt in der Oracle DB
- Integration in PL/SQL-Prozesse und Data-Warehouse-Workflows
Minitab
Minitab ist seit Jahrzehnten ein Standardwerkzeug in der Qualitätssicherung und Ingenieurstatistik.
Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für statistische Testverfahren, Prozessanalysen, Fehlerdiagnose und Qualitätskontrolle.
Typische Einsatzbereiche finden sich in Produktion, Fertigungslogistik, Supply Chain, Pharma und Medizintechnik.
Unsere Leistungen
- Schulungen & Workshops zu Minitab und Ingenieurstatistik
- Statistische Versuchsplanung (DOE)
- Prozessanalysen & Six Sigma (Green/Black Belt-Begleitung)
- Qualitätskennzahlen (Cp, Cpk, SPC)
Häufig gestellte Fragen
In dieser FAQ finden Sie die Themen, die in Beratung und Trainings am häufigsten aufkommen. Jede Antwort ist kurz gehalten und verweist bei Bedarf auf weiterführende Inhalte. Ihre Frage fehlt? Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf.
Wann reicht klassische BI nicht mehr aus und wann werden quantitative Analysen relevant?
Klassische BI fokussiert sich primär auf deskriptive Auswertungen. Quantitative Verfahren werden dann relevant, wenn Zusammenhänge modelliert, Hypothesen getestet oder Prognosen erstellt werden – etwa mittels Regression, Zeitreihenanalyse oder Clustering.
Welche Rolle spielt R in Data-Science- und Analyseprojekten?
R ist eine etablierte Programmiersprache für statistische Analysen und Data Science. Sie eignet sich für explorative Analysen, komplexe Modellierungen, reproduzierbare Reports sowie die Integration in bestehende BI- und Datenplattformen.
Was ist Oracle R Enterprise (ORE) und wann wird es eingesetzt?
ORE ermöglicht die Ausführung statistischer Verfahren direkt in der Oracle-Datenbank. Dies ist insbesondere bei grossen Datenmengen sinnvoll, da Analysen parallelisiert und ohne umfangreiche Datenbewegungen durchgeführt werden können.
Wofür wird Minitab in der Ingenieurstatistik eingesetzt?
Minitab wird häufig in Qualitätssicherung und Produktion eingesetzt. Typische Anwendungsfälle sind statistische Versuchsplanung (DOE), Prozessfähigkeitsanalysen (Cp, Cpk), SPC-Auswertungen sowie Six-Sigma-Initiativen.