Data Factory in Microsoft Fabric
Die Data Factory in Microsoft Fabric ist das Herzstück der modernen Datenintegration.
Sie ermöglicht Unternehmen, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zentral zu verbinden, zu transformieren und automatisiert bereitzustellen – ganz ohne komplexe Programmierung.
Mit einer intuitiven Low-Code-Oberfläche verbindet die Komponente einfache Bedienung mit den Möglichkeiten einer Cloud-basierten Plattform. Dadurch lassen sich auch umfangreichere Integrations- und Ladeprozesse (ETL/ELT) effizient umsetzen und an neue Anforderungen anpassen.
Ob Data Warehouse, Lakehouse oder Data-Science-Workloads: In Microsoft Fabric unterstützt diese Integrationsumgebung dabei, Daten strukturiert dorthin zu bringen, wo sie für Analyse, Reporting oder Weiterverarbeitung gebraucht werden.
Typische Einsatzszenarien
- Tägliche Beladung von Data Warehouses oder Lakehouses
- Automatisierte Datenbereitstellung für Reporting und Analytics
- Zusammenführung von On-Premises- und Cloud-Datenquellen
- Migration bestehender Azure Data Factory-Prozesse in MS Fabric
- Integration von Echtzeitdaten für Monitoring und Prognosen
Fähigkeiten
Die Data Factory ist innerhalb von Microsoft Fabric das zentrale Werkzeug für visuelle Datenintegration, Orchestrierung und Automatisierung von Datenflüssen.
- Visuelle Pipeline-Erstellung per Drag & Drop – ohne aufwändiges Coding
- Über 200 Konnektoren zu Datenbanken, APIs, Cloud-Speichern und On-Premises-Systemen
- Integration mit OneLake, Power BI, Data Warehouse und Spark
- Flexible Transformationen mit Data Flows, Mapping Data Flows und Data Wrangling
- Zeitgesteuerte Ausführungen und Event-getriggerte Workflows
- Monitoring & Alerting über Fabric Workspace – inklusive Pipeline-Status und Laufzeitstatistiken
- Parametrisierung und Wiederverwendung von Pipelines für agile Entwicklung
- Sicherer Zugriff über Managed Identities und rollenbasierte Berechtigungen
- Nahtlose Integration mit GitHub und Azure DevOps für Versionierung und CI/CD
- Skalierbare Ausführung großer Datenvolumen – vom Batch-Job bis zum Near-Real-Time-Load
Leistungen
Wir begleiten Unternehmen von der ersten Konzeption bis zum stabilen Produktivbetrieb.
Unsere Expertise deckt alle Schritte moderner Datenintegration ab – technisch, fachlich und organisatorisch.
- Analyse und Konzeption von Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
- Aufbau und Implementierung von Data Factory Pipelines (ETL/ELT)
- Einrichtung automatisierter Ladeprozesse für Data Warehouse, Lakehouse und Reporting
- Entwicklung von Data Flows zur Transformation und Harmonisierung heterogener Datenquellen
- Integration externer Systeme (z. B. SAP, Oracle, REST-APIs, CRM-Systeme)
- Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung mit Fabric-Mitteln
- Versionierung und Deployment via GitHub / Azure DevOps
- Optimierung bestehender Data Factory-Prozesse hinsichtlich Performance und Kosten
- Schulung und Coaching für Data Engineers und Administratoren
Häufig gestellte Fragen zu Data Factory
In dieser FAQ finden Sie die Themen, die in Beratung und Trainings am häufigsten aufkommen. Jede Antwort ist kurz gehalten und verweist bei Bedarf auf weiterführende Inhalte. Ihre Frage fehlt? Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf.
Worin unterscheidet sich die Fabric Data Factory von Azure Data Factory?
Die Fabric-Variante ist nativ in Microsoft Fabric integriert und arbeitet eng mit OneLake, Power BI, dem Data Warehouse und Spark zusammen. Bestehende Azure Data Factory-Prozesse können in vielen Fällen nach Fabric überführt und konsolidiert betrieben werden.
Für welche Szenarien eignet sich die Microsoft Fabric Data Factory besonders?
Typische Einsatzbereiche sind die tägliche Beladung von Data Warehouses und Lakehouses, die automatisierte Datenbereitstellung für Reporting und Analytics, die Integration hybrider Datenlandschaften sowie Near-Real-Time-Datenpipelines für Monitoring und Prognosen.
Unterstützt die Fabric Data Factory Echtzeit- oder eventbasierte Prozesse?
Ja. Neben zeitgesteuerten Workflows sind event-getriggerte Ausführungen möglich. Damit lassen sich datengetriebene Abläufe automatisiert anstossen und steuern.
Wie wird Sicherheit in Microsoft Fabric umgesetzt?
Unterstützt werden Managed Identities, rollenbasierte Berechtigungen sowie die zentrale Steuerung über den Fabric Workspace. Dadurch lassen sich Zugriffe nachvollziehbar und kontrolliert verwalten.