Oracle R Enterprise

Oracle R Enterprise (ORE) ist eine Erweiterung der Oracle Database, die die statistische Programmiersprache R tief in die Datenbank integriert. Damit können Unternehmen R-Skripte und statistische Analysen direkt dort ausführen, wo die Daten liegen – ohne Datenexport, ohne Performanceverluste und mit voller Nutzung der Oracle-Infrastruktur.

ORE verbindet die Flexibilität und methodische Vielfalt der R-Umgebung mit der Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit der Oracle-Datenbank. Für Data Scientists, Analysten und Entwickler ist Oracle R Enterprise eine leistungsfähige Plattform, um Statistik, Datenanalyse und Rechenintensive Modellierung in produktive Prozesse zu integrieren.

Wir entwickeln Data Science-Lösungen und Data Mining-Modelle mir R und Oracle PL/SQL in Oracle Data Mining.

Technologische Übersicht

Statistik und Data Science R Programmierung

Oracle R Enterprise ist Teil der Oracle Machine Learning (OML)-Architektur und optimiert R für professionelle Analyseanforderungen im Data-Warehouse- und Big-Data-Umfeld.

Analyse direkt in der Datenbank

  • R-Skripte laufen datenbanknah, ohne Daten zu extrahieren
  • Nutzung der Oracle-Optimierungsmechanismen (Parallel Execution, Partitioning)
  • Minimierung von Latenzen und Transferkosten

Embedded R Execution

  • Ausführung komplexer R-Skripte innerhalb der Oracle-Datenbankprozesse
  • Skalierbare und reproduzierbare Modellberechnungen
  • Parallele und verteilte Analyse großer Datenvolumina

R-Integration auf SQL-Ebene

  • Aufruf von R-Skripten über SQL-Funktionen
  • Einbettung in Data-Warehouse-Pipelines, ETL-Jobs und Trigger
  • Kombination aus R-Analyse und leistungsfähigen SQL-Abfragen

Sicherheit und Governance

  • Analyseprozesse bleiben vollständig in der Oracle-Sicherheitsarchitektur
  • Keine unkontrollierten Datenbewegungen
  • Nutzbar in regulierten und sicherheitskritischen Bereichen

Integration in Workflows & Reporting

  • Ergebnisse sind direkt in Datenbanken, Reports und Anwendungen verfügbar
  • Einbettung in Oracle BI, Power BI, PL/SQL-Prozesse oder externe Tools
  • Rückgabe von Modellparametern, Scores und Auswertungen als SQL-Tabellen

Anwendungsfälle

Oracle R Enterprise entfaltet seine Stärken überall dort, wo große Datenmengen, hohe Performanceanforderungen und enge Integration in Datenbankprozesse entscheidend sind. Besonders in regulierten Branchen oder bei analytischen Workflows mit operativem Bezug bietet ORE klare Vorteile.

Predictive Analytics direkt in der Datenbank

  • Prognosemodelle für Absatz, Nachfrage, Risiken oder Kundensegmente
  • Zeitreihenanalyse und Forecasting (ARIMA, Exponential Smoothing, State-Space-Modelle)
  • Automatisiertes Scoring neuer Daten ohne externe Tools

Fraud Detection & Anomalieerkennung

  • Echtzeitnahe Analyse großer Transaktionsmengen
  • statistische und machine-learning-basierte Outlier Detection
  • Integration der Modelle in operative Geschäftsprozesse

Customer Analytics & Segmentierung

  • Clustering (k-Means, Hierarchical Clustering)
  • Warenkorbanalyse / Assoziationsmodelle
  • Churn-Modelle zur Abwanderungsprävention

Einbettung in Self-Service-Analytics

  • Bereitstellung von Analyseergebnissen für Power BI, Oracle Analytics oder Reporting-Tools
  • Reproduzierbare Analyseprozesse für Fachabteilungen
  • Nutzung als Backend für Dashboards und automatisierte Entscheidungen

Entwicklung produktiver analytischer Anwendungen

  • R-Skripte als stabile, wiederverwendbare Datenbankfunktionen
  • Kombination von SQL + R für komplexe Geschäftslogiken
  • Ideal für Anwendungen mit hohem Berechnungsaufwand

Services

Wir unterstützen Sie bei der Integration, Nutzung und Optimierung von R im Oracle-Umfeld – sowohl technisch als auch methodisch.

Beratung, Architektur & Konzeption

  • Evaluierung von Einsatzszenarien und Architekturvarianten für ORE
  • Aufbau einer skalierbaren Analytics-Infrastruktur in der Oracle-Datenbank
  • Best Practices für Data Science im produktiven Oracle-Umfeld

Statistische Modellierung & Analyse

  • Implementierung von statistischen Modellen direkt in Oracle via ORE
  • Predictive Analytics, Zeitreihenanalyse, Hypothesentests, Regressionsmodelle
  • Entwicklung wiederverwendbarer R-Skripte für operative Abläufe

Integration & Automatisierung

  • Einbettung von R-Skripten in Datenbankjobs, PL/SQL und ETL-Prozesse
  • Entwicklung automatischer Ausführungs- und Score-Pipelines
  • Integration in Reporting- und Data-Warehouse-Prozesse

Training & Workshops

  • Schulungen zu Oracle R Enterprise für Data Scientists, Entwickler und Administratoren
  • Methodische Trainings zur Statistik und Modellbildung in R
  • Einführung in die Embedded-Execution-Funktionen und Best Practices