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Data Science

In einer datengetriebenen Welt reicht es nicht mehr, nur zu wissen, was passiert ist – entscheidend ist, warum es passiert und was als Nächstes geschehen wird.
Data Science verbindet Statistik, Machine Learning und moderne Analyseverfahren, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten intelligent zu nutzen – für bessere Prognosen, fundierte Entscheidungen und messbare Wettbewerbsvorteile.
Dabei kombinieren wir wissenschaftliche Methoden mit praxisnaher Umsetzung und modernster Technologie – von R und Python bis zu Microsoft Fabric.

Statistik

Statistik ist das Fundament jeder datenbasierten Entscheidung. Sie hilft, Zusammenhänge zu erkennen, Prozesse zu optimieren und Unsicherheiten zu reduzieren.
Wir bieten praxisorientierte statistische Analysen und Schulungen, die sich direkt auf Ihr Unternehmen übertragen lassen.

  • Deskriptive und inferenzielle Statistik für betriebliche und technische Fragestellungen
  • Statistische Analysen mit R – flexibel, reproduzierbar und visuell ansprechend
  • Ingenieurstatistik mit Minitab zur Prozessoptimierung und Qualitätsanalyse
  • Statistik mit Oracle R Enterprise für integrierte Auswertungen in Oracle-Umgebungen
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Data Mining

Data Mining ist die Kunst, verborgene Muster und Strukturen in Daten zu entdecken. Mit modernen Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten strategisch zu nutzen – für bessere Prognosen, Kundenanalysen und Entscheidungsprozesse.

  • Data Mining mit R – flexible Analysen mit bewährten Open-Source-Methoden
  • Data Mining mit Python – leistungsstarke Machine-Learning-Workflows mit Pandas, Scikit-learn & Co.
  • Oracle Data Mining und Oracle Machine Learning for R – integrierte Analytik in Unternehmenssystemen
  • Microsoft Fabric Data Science – Machine Learning, Notebooks und Modellierung in der Cloud
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Forschung & Entwicklung

Wir haben in den vergangenen Jahren an unterschiedlichen Projekten im Bereich Forschung und Entwicklung teilgenommen oder diese selbst organisiert.

  • Immobilien: Innovative Bewertung von Industriegebäuden
  • Logistik: Elektronische Transportmärkte mit Multi-Agenten-Systemen
  • Empirische Sozialforschung: Innovative Frage-Antwort-Darstellungen im elektronischen Fragebogen
  • Technologie: Bewertung der Erfindungshöhe bei Technologie-Patenten
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Seminare

Wir führen Seminare, Schulungen und Workshops zu Statistik und Data Mining mit verschiedenen Technologien durch.

Seminare zu R

  • Deskriptive und induktive Statistik mit R
  • Regressionsanalyse mit R
  • Multivariate Verfahren mit R
  • Zeitreihenanalyse mit R
  • Data Mining mit R

Seminare zu Python

  • Deskriptive und induktive Statistik mit Python
  • Regressionsanalyse mit Python
  • Multivariate Verfahren mit Python
  • Zeitreihenanalyse mit Python
  • Data Mining mit Python

Seminare zu Minitab

  • Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE)
  • Statistische Prozesskontrolle (SPC) mit Minitab
  • Statistik für Ingenieure

Seminare zu Oracle

  • Statistik mit Oracle SQL
  • Data Mining mit Oracle PL/SQL
  • Data Mining mit Oracle Data Miner

Referenzen

Unsere Projekte im Bereich Data Science konzentrieren sich auf den Aufbau von Analyseplattformen mit Technologien wie Expertensystem, Ontologien und statistischer Analyse.

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Aufbau eines Data Warehouses für E-Commerce und Marketing-Analysen. Konzeption, Beratung und Durchführung mit MS SQL Server mit Data Vault-Modellierung, und OLAP Cube-Entwicklung mit Analysis Services (SSAS), Datenintegration und Sicherung der Datenqualität über Integration Services (SSIS) und Berichte mit Reporting Services (SSRS) und Power BI und Erweiterungen / Darstellung in R/Shiny zur Prognose / Segmentierung

Data Warehouse, Data Vault, SSAS-OLAP, R/Shiny

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Analysesystem für weltweit gesammelte Markt- und Bilanzdaten inkl. Datenintegration, Regressionsmodelle, Klassifikation und Zeitreihenanalyse für Kreditversicherungen

Datenintegration, Regressionsmodelle, Klassifikation, Zeitreihenanalyse

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Intranet-Reporting-System für strukturierte Finanzprodukte mit Oracle DB, PL/SQL, Oracle OLAP, Oracle Data Mining, R, Java

Intranet-Reporting, Oracle OLAP, Data Mining, Java

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Ontologiebasiertes Befragungssystem für mehrdimensionale und interaktive Fragebögen im Bereich öffentliche Verwaltung

Ontologie, interaktive Fragebögen, öffentliche Verwaltung, Befragungssystem

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Ontologiebasiertes Expertensystem für Konkurrenzbeobachtung im Technologie-Bereich auf Basis von Patenten und der Erfindungshöhe

Ontologie, Expertensystem, Patentbeobachtung, Technologieanalyse

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Expertensystem für die Analyse und Bewertung von Fabrik-Gebäuden inkl. Nutzungssimulation und interaktiven Bewertungs-/Fragebogen

Expertensystem, Fabrikbewertung, Nutzungssimulation, interaktive Bewertungen

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Auswertungssystem für Mitarbeiterbefragungen und dynamischer Berichtgenerierung und teambezogene Analyse mit bis zu 10.000 Einzelberichten in MS PowerPoint

Mitarbeiterbefragungen, dynamische Berichte, PowerPoint-Automatisierung, Team-Analyse

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Analysesystem zum Vergleich von Nutzungsprofilen in der Kartensuche

Nutzungsmuster-Analyse, Kartensuche, Profilvergleich, Analysesystem