Data Warehousing
Ein modernes Data Warehouse ist weit mehr als ein Datenspeicher – es ist die zentrale Drehscheibe für unternehmensweite Informationen. Hier werden Daten aus unterschiedlichen Systemen integriert, harmonisiert, historisiert und für Analysezwecke optimiert. Nur durch ein strukturiertes Data Warehousing wird es möglich, Zahlen in Wissen und Wissen in Entscheidungen zu verwandeln.
Unsere Expertise reicht von der Architekturberatung über die ETL-/ELT-Entwicklung bis hin zur Modernisierung bestehender Systeme.
Wir begleiten Unternehmen bei der Umsetzung klassischer On-Premises-Lösungen ebenso wie bei der Einführung moderner Cloud-Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric, Microsoft SQL Server oder Oracle Database.
Einsatzszenarien
Unsere Kunden kommen aus Banken, Versicherungen, Handel und Logistik.
Typische Projekte sind z. B.:
- Aufbau eines zentralen Data Warehouse als Reporting-Grundlage für das Management
- Migration von Oracle oder SQL Server zu Microsoft Fabric
- Integration von Daten aus Vorsystemen und externen Quellen (z. B. Markt- oder Buchungsdaten)
- Implementierung von historisierten Bestandsdatenmodellen (Data Vault)
- Verbindung von Data Warehousing und Data Science für Prognosen und Risikoanalysen
Leistungen
- Beratung und Architekturdesign – Aufbau skalierbarer, wartbarer und leistungsfähiger Data-Warehouse-Strukturen
- Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen – Datenintegration mit SQL, Data Factory oder Spark
- Modellierung nach Best Practices – z. B. Data Vault, Star Schema oder Snowflake Schema
- Migration und Modernisierung – von On-Premises-Systemen in die Cloud oder hybride Architekturen
- Performanceoptimierung – Tuning von Datenmodellen, Indizes und Abfragen
- Qualitätssicherung und Dokumentation – saubere Metadaten, transparente Datenflüsse, konsistente Modelle
- Schulung und Know-how-Transfer – Unterstützung beim Aufbau interner BI- und Data-Teams
MS SQL Server
Der Microsoft SQL Server ist eine der meistgenutzten Plattformen für Data Warehousing und Business Intelligence.
Wir entwickeln robuste Datenmodelle, optimieren Abfragen und setzen Integration Services (SSIS) sowie SQL-gestützte ELT-Strecken ein.
Oracle DB
Viele Unternehmen vertrauen auf die Stabilität und Leistungsfähigkeit der Oracle Database – sowohl on-premises als auch in der Oracle Cloud.
Unsere Leistungen reichen von PL/SQL-Entwicklung über XML-Integration bis hin zu Data Mining und analytischen Erweiterungen.
MS Fabric
Microsoft Fabric ist die neue, integrierte Datenplattform von Microsoft – vereint Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und Power BI in einer Lösung.
Wir unterstützen beim Aufbau von Lakehouse-Architekturen, der Datenintegration mit Data Factory und der Umsetzung moderner Data Mesh-Konzepte.
Referenzen
Konzeption und Umsetzung moderner Data-Warehouse- und BI-Lösungen stehen in diesen Projekten im Mittelpunkt. Es kommen dabei erprobte Technologien wie Data Vault, MS SQL Server, Power BI und Oracle zum Einsatz, ergänzt durch spezialisierte Programmierungen in T-SQL, PL/SQL, Python und R. Die Anwendungsgebiete umfassen interaktive Reportingsysteme, automatisierte Datenplattformen und komplexe Analysesysteme für verschiedene Branchen.
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Entwicklung Data Warehouse mit Oracle und MS SQL Server für Arbeitsmarktdaten mit Data Vault-Modellierung- T-SQL- und MDX-Programmierung und MS SQL Server Analysis Services, Automatisierung und Modellierung mit WhereScape Red und WhereScape 3D
Data Warehouse, Data Vault, SQL und WhereScape.
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Data Vault-Modellierung, Erstellung von Schnittstellen mit Talend und zusätzlicher Java/PL/SQL-Programmierung zu diversen Banksystemen zum Aufbau einer zentralen Datenplattform zur statistischen Analyse von Kunden, Geschäften, Risiken und Ein-/Auszahlungen und Ausgabe von gesetzlichen Pflichtmeldungen Dokumentation der domänenspezifischen Sprache zur automatischen Generierung von Data Vault-Datenstrukturen für ein Oracle Enterprise Data Warehouse mit SQL, PL/SQL, Java, Xtext für eine Landesbank
Data Vault, Talend, Java/PL SQL und Oracle
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Konzeptionierung / Entwicklung einer Self Service-BI Plattform auf Basis von MS SQL Server 2017 Azure und Microsoft Power BI-Modellierung mit MS SQL Server Analysis Services Tabular Model und DAX sowie R für Visualisierung / Prognose für Marketing-Analysen im Bereich Immobilienwirtschaft
Self-Service-BI, MS SQL Server Azure, Power BI und DAX/R
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Beratung / Coaching / Schulung MS Power BI, DAX und Datenmodellierung / Berichterstellung im Bereich Automotive
Power BI, DAX, Datenmodellierung und Automotive-Coaching
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Interaktives Auswertungssystem mit komplexen Berechnungen von Daten zur Produktplatzierung im Handel
Interaktives Reporting, komplexe Berechnungen, Handel und Produktplatzierung
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Data Warehouse für Versicherungsleistungen inkl. Module für Online-Reporting, Prognose und Betrugserkennung und Datenintegration / Datenqualität
Data Warehouse, Online-Reporting, Prognose und Betrugserkennung
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Data Warehouse mit interaktivem Reporting und komplexer Daten-Integration für Länderfinanzhaushalte
Data Warehouse, interaktives Reporting, Datenintegration und Länderfinanzhaushalte
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OLAP / Analysesystem für Personal- und Gesundheitsdaten mit verschiedenen multivariaten Analysen
OLAP, multivariate Analysen, Personal- und Gesundheitsdaten und Analysesystem