Data Factory
Die Data Factory in Microsoft Fabric ist das Herzstück der modernen Datenintegration.
Sie ermöglicht Unternehmen, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zentral zu verbinden, zu transformieren und automatisiert bereitzustellen – ganz ohne komplexe Programmierung.
Mit ihrer intuitiven Low-Code-Oberfläche kombiniert Data Factory einfache Bedienbarkeit mit der Leistungsfähigkeit moderner Cloud-Technologie.
So können selbst komplexe Integrations- und Ladeprozesse (ETL/ELT) effizient umgesetzt und flexibel an neue Anforderungen angepasst werden.
Ob für Data Warehouses, Lakehouses oder Data Science Workloads – die Microsoft Fabric Data Factory sorgt dafür, dass Daten immer dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.
Typische Einsatzszenarien
- Tägliche Beladung von Data Warehouses oder Lakehouses
- Automatisierte Datenbereitstellung für Reporting und Analytics
- Zusammenführung von On-Premises- und Cloud-Datenquellen
- Migration bestehender Azure Data Factory-Prozesse in Microsoft Fabric
- Integration von Echtzeitdaten für Monitoring und Prognosen
Fähigkeiten
Die Data Factory ist innerhalb von Microsoft Fabric das zentrale Werkzeug für visuelle Datenintegration, Orchestrierung und Automatisierung von Datenflüssen.
- Visuelle Pipeline-Erstellung per Drag & Drop – ohne aufwändiges Coding
- Über 200 Konnektoren zu Datenbanken, APIs, Cloud-Speichern und On-Premises-Systemen
- Integration mit OneLake, Power BI, Data Warehouse und Spark
- Flexible Transformationen mit Data Flows, Mapping Data Flows und Data Wrangling
- Zeitgesteuerte Ausführungen und Event-getriggerte Workflows
- Monitoring & Alerting über Fabric Workspace – inklusive Pipeline-Status und Laufzeitstatistiken
- Parametrisierung und Wiederverwendung von Pipelines für agile Entwicklung
- Sicherer Zugriff über Managed Identities und rollenbasierte Berechtigungen
- Nahtlose Integration mit GitHub und Azure DevOps für Versionierung und CI/CD
- Skalierbare Ausführung großer Datenvolumen – vom Batch-Job bis zum Near-Real-Time-Load
Leistungen
Wir begleiten Unternehmen von der ersten Konzeption bis zum stabilen Produktivbetrieb.
Unsere Expertise deckt alle Schritte moderner Datenintegration ab – technisch, fachlich und organisatorisch.
- Analyse und Konzeption von Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
- Aufbau und Implementierung von Data Factory Pipelines (ETL/ELT)
- Einrichtung automatisierter Ladeprozesse für Data Warehouse, Lakehouse und Reporting
- Entwicklung von Data Flows zur Transformation und Harmonisierung heterogener Datenquellen
- Integration externer Systeme (z. B. SAP, Oracle, REST-APIs, CRM-Systeme)
- Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung mit Fabric-Mitteln
- Versionierung und Deployment via GitHub / Azure DevOps
- Optimierung bestehender Data Factory-Prozesse hinsichtlich Performance und Kosten
- Schulung und Coaching für Data Engineers und Administratoren