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Data Solutions

Daten sind der Rohstoff der digitalen Wirtschaft – doch erst durch intelligente Lösungen werden sie zu wertvollen Erkenntnissen.

Unsere Data Solutions unterstützen Unternehmen dabei, Daten systematisch zu erfassen, zu verknüpfen und in entscheidungsrelevante Informationen zu verwandeln.
Ob klassische Business Intelligence, moderne Business Analytics oder zukunftsorientierte Data Science – wir begleiten Sie von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht oder Machine-Learning-Modell.

Mit praxisnaher Erfahrung, modernen Microsoft-Technologien und fundiertem Statistik-Know-how schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen, die Transparenz, Effizienz und Innovation fördern.

Zusätzlich entwickeln wir Datenintegrationslösungen mit Produkten von Altova und XML-Technologien.

Business Intelligence

Strukturierte Daten, klare Berichte, verlässliche Entscheidungen – das ist Business Intelligence.

Wir entwickeln Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen, die Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen und in aussagekräftige Dashboards verwandeln.

So behalten Sie Ihre Kennzahlen jederzeit im Blick – aktuell, präzise und verständlich.

  • Konzeption und Aufbau von Data-Warehouse-Systemen (Microsoft SQL Server, Microsoft Fabric, Oracle)
  • Entwicklung von operativen Berichten mit Power BI, SQL Server Reporting Services und Altova StyleVision
  • Automatisierte Datenintegration mit SSIS, XML und Altova MapForce
  • Reporting mit R für individuelle Analysen und Visualisierungen
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Business Analytics

Business Analytics verbindet Daten, Prozesse und moderne Analyseverfahren, um Zusammenhänge sichtbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric und beim Einsatz analytischer Werkzeuge, die Datenintegration und Reporting intelligent verbinden.

  • Entwicklung von Data Lakehouses mit Microsoft Fabric
  • Analytisches Reporting und Self-Service-Analytics mit Power BI
  • Datenintegration und Orchestrierung mit Fabric Data Factory
  • Datenaufbereitung und -transformation mit Python und Spark
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Data Science

Data Science erschließt das volle Potenzial Ihrer Daten – mit Statistik, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Wir kombinieren wissenschaftliche Methoden mit praktischer Erfahrung, um Vorhersagen zu treffen, Muster zu erkennen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

  • Statistische Analysen mit R, Minitab und Oracle R Enterprise
  • Data Mining mit R, Python und Microsoft Fabric
  • Machine Learning auf Basis von Microsoft Fabric und Oracle-Technologien
  • Beratung und Schulung im Bereich Statistik und Datenanalyse
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Technologien

Wir nutzen sowohl Produkte von führenden Herstellern als auch Open Source-Lösungen, um Ihnen die beste Technologie für Ihre Data Science-Projekte anzubieten.

Statistik

  • R-Programmierung
  • Minitab für DOE und SPC
  • Oracle R Enterprise

Data Mining

  • R und Python
  • Oracle Data Mining
  • Data Mining und Maschinenlernen in Microsoft Fabric

Business Intelligence

  • DB-Entwicklung mit MS SQL Server, Azure SQL, Oracle DB
  • Data Warehousing
  • Datenintegration mit T-SQL, PL/SQL, SSIS, Data Factory
  • Reporting mit MS Power BI

Business Analytics

  • Data Lake-Entwicklung mit Microsoft Fabric
  • Datenintegration mit Data Factory, SSIS, Altova MapForce
  • Reporting mit MS Power BI, R/Shiny, Altova StyleVision

Referenzen

Im Bereich Data Solutions haben wir zahlreiche Projekte in der DACH-Region umgesetzt, die unsere Expertise und Vielseitigkeit unter Beweis stellen.

Weitere Beispiele finden Sie in den weiterführenden Artikeln.

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DWH-Konzeption und Entwicklung für das Risiko-Controlling, Integration von Trading-Daten, Modellierung und Automatisierung mit Data Vault, Stern Schema-Modellierung im Data Mart, Entwicklung von Berichten

Bank, Düsseldorf

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Automatische Generierung für 500+ Dokumente (Briefe, Info-Schreiben, Bestätigungen) und Berichte in PDF aus Data Warehouse mit Kunden und Leistungsdaten und XML-Schnittstellen

Versicherung, Wien

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Mehrsprachiges Intranet-Reporting-System für strukturierte Finanzprodukte

Mehrdimensionale Zeitreihenanalyse und Prognose von Marktdaten und Kundennachfragen

Bank, Zürich und Genf

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Mehrsprachiges Auswertungssystem für Mitarbeiterbefragungen
Dynamische Berichtgenerierung und teambezogene Analyse in MS PowerPoint inkl. Korrelation, Clustering, Diskriminanzanalyse, Logistische Regression

HR-Beratung, München