Data Mining mit Python
Python ist eine Open Source-Programmiersprache, die seit vielen Jahren im akademischen Umfeld und immer mehr auch in der Industrie Einsatz findet, wenn es darum geht, Daten mit anspruchsvoller Methodik zu untersuchen. Besonders im Bereich des Data Mining hat sich Python als äußerst leistungsfähig erwiesen.
Dabei lebt Python von den vielen verfügbaren Paketen zu allen statistischen Analysetechniken und den vielen Möglichkeiten, Python auch in anderen Softwarelösungen für Statistik nutzen zu können.
Beratung zu Python
Wir führen Coaching und Beratung zum Einsatz von Python und weiteren Techniken wie MS SQL Server und Oracle durch, damit Sie Ihre eigenen Analyseprozesse in so unterschiedlichen Bereichen wie Produktion, Marketing oder Qualitätssicherung aufbauen können. Dabei unterstützen wir Sie methodisch und technisch, zeigen Ihnen also, mit welchen statistischen Verfahren Sie Ihre Fragestellungen beantworten können und wie Sie die notwendigen Analysen mir Python durchführen. So findet ein Wissenstransfer statt, bei dem gleichzeitig auch schon ein Teil der endgültigen Lösung entsteht.
Schulungen zu Python
Wir unterstützen Sie dabei, selbst Python für die statistische Analyse zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare zu Statistik, Data Mining und multivariaten Verfahren zu Python anbieten. Zusätzlich können Sie in unseren Schulungen auch Oracle und PL/SQL sowie MS SQL Server und T-SQL lernen.
Projekte mit Python
Wir führen vollständige Projekte zur Programmierung mit Python und angrenzenden Techniken durch, um Ihre Data Science-Strategie umzusetzen.
- Planen und analysieren Ihres Data Science-Projektes
- Methodische Konzeption des Data Science-Vorhabens
- Erstellen von Standard-Diagrammen und individueller Visualisierung
- Programmieren von Python für die automatisierte Datenanalyse
- Integrieren von Python in MS SQL Server und Oracle
Statistik mit Python
Python bietet einen umfangreichen Werkzeugkasten für Statistik und Data Science.
Einfache Analysen
Deskriptive und induktive Statistik
Vorbereitung
Daten vorbereiten, reinigen und transformieren
Visualisierung
- Einfache und mehrdimensionale Visualisierung
- Dreidimensionale und interaktive Diagramme
Komplexe Analysen
- Multivariate Analyseverfahren für Klassifikation, Vorhersage und Modellierung
- Data Mining und Maschinenlernen
Data Mining mit Python
Python bietet einen umfangreichen Werkzeugkasten für Data Mining.
Automatisierung
Automatisierung des gesamten Analyse-Prozesses durch eigene Python-Software
Integration
- Integration von Python mit anderen Analyse-Produkten
- Integration in Oracle und MS SQL Server
Visualisierung
- Dynamische Diagramme und Berichte
- Bereitstellung als Websoftware mit Shiny
Verfahren
- Klassifizierung
- Assoziation
- Künstliche Neuronale Netze
- Clustering
- Regression
- Sequenzielle Muster
- Entscheidungsbäume