R

Lernen Sie statistische Verfahren anhand von medizinischen Fragestellungen und lernen Sie spezielle Fragestellungen kennen, die bei der medizinischen Forschung auftreten.

Lernen Sie statistische Verfahren anhand von biowissenschaftlichen Fragestellungen und lernen Sie spezielle Techniken kennen, die bei der Forschung auftreten.

R bietet für multivariate Analysen und Data Mining eine Vielzahl an Paketen. Nutzen Sie R für Data Mining, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie mit RStudio und den gängigen R-Paketen viele Data Mining-Verfahren durchführen können. Es vermittelt Ihnen sowohl die mathematischen Hintergründe der einzelnen Verfahren und zeigt, wie Sie Data Mining praktisch mit R, RStudio und R Data Miner (Rattle) durchführen können.

Nutzen Sie R und RStudio für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Sie Hypothesen.

Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit verschiedenen Paketen in R. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell, der Kontingenzanalyse und dem verallgemeinerten linearen Modell. Sie werden statitische Analysen in R und RStudio durchführen.

Lernen Sie die Regressionsanalyse mit R umfassend kennen, um sowohl lineare Einfach- und Mehrfach-Regression zu beherrschen, nichtlineare Modelle aufzubauen, Daten klassifizieren zu können oder nichtparametrische Analyse durchzuführen.

Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken, um in R statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.

Setzen Sie R für die Analyse von ein- und mehrdimensionalen Zeitreihen ein und lernen Sie Techniken wie Glättung und Interpolation genauso kennen wie ARIMA, VARIMA und ARCH.

Nutzen Sie verschiedene Verfahren, um wichtige Variablen zu entdecken, Variablen zu Faktoren zusammenzufassen und Unterschiede und Gemeinsamkeiten in Ihren Daten zu entdecken.

Verwenden Sie das ggplot2 Paket, um mit R attraktive Diagramme und gute Veranschaulichungen Ihrer Daten zu erstellen.

Nutzen Sie verschiedene Pakete in R, um zeitliche und räumliche Daten in attraktiven Diagrammen zu visualisieren und statistisch aufzubereiten.

Verwenden Sie das lattice Paket, um mit R attraktive Diagramme und gute Veranschaulichungen Ihrer Daten zu erstellen.