MS SQL Server 2022 Analysis Services (SSAS)
Seminarübersicht
| ID | 1101005 |
| Dauer | 2.0 Tage |
| Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
| Vorwissen | Grundlagen MS SQL Server |
| Zielgruppe | Datenarchitekten, SQL-Entwickler und Data Engineers |
| Vorgängerkurs | 1101001 |
Übersicht
In diesem praxisorientierten Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) leistungsfähige tabellarische Modelle entwickeln, verwalten und für Self-Service-Reporting bereitstellen. Der Fokus liegt auf dem klassischen On-Premises-Tabular Model, das in Unternehmen als zentrale BI- und Reporting-Basis dient. Anhand zahlreicher Beispiele werden Datenmodellierung, DAX-Berechnungen, Performanceoptimierung und Deployment-Schritte detailliert vermittelt.
Termine
Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.
Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.
Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug
Themen
- Architektur und Grundlagen des SSAS Tabular Models
- Datenmodellierung und Beziehungen zwischen Tabellen
- Measures, KPIs und Berechnungen mit DAX
- Sicherheit, Rollen und Zugriffsrechte im Tabular Model
- Deployment, Administration und Performanceoptimierung
Beschreibung
Sehen Sie, wie Sie die Analysis Services verwenden, um Datenmodelle / Tabular Models für Power BI Reporting zu entwickeln.
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Comelio Medien
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Inhalt
Einführung in SQL Server Analysis Services
Überblick über Business Intelligence mit SQL Server; Vergleich zwischen multidimensionalem und tabellarischem Modell; Architektur von SSAS Tabular; Komponenten und Tools (SQL Server Data Tools, Management Studio, Power BI, Excel); Überblick über typische Einsatzszenarien und Best Practices
Datenmodellierung im Tabular Model
Anbindung und Import von Datenquellen; Arbeiten mit Tabellen, Beziehungen und Hierarchien; Datenaufbereitung und Modellierung in SSDT; Einsatz von berechneten Spalten und Measures; Umgang mit Datentypen, Formatierung und Namenskonventionen; Bedeutung von Star-Schema-Design und Dimensionstabellen
DAX – Data Analysis Expressions
Einführung in DAX-Syntax und -Konzepte; Erstellung von Measures, berechneten Spalten und KPIs; Filterkontext, Row Context und Evaluation Context; praktische DAX-Beispiele für Kennzahlen wie YTD, MTD, Rolling Averages, Anteilberechnungen; Tipps zur Performanceoptimierung bei komplexen DAX-Formeln
Sicherheit, Rollen und Zugriffskonzepte
Definieren und Verwalten von Benutzerrollen; Implementierung von Zeilen- und Objektsicherheit (Row-Level Security); Authentifizierung über Windows-Gruppen; Best Practices für Sicherheitsmodelle in produktiven Umgebungen
Deployment, Administration und Performance
Bereitstellung von Tabular Models auf dem SSAS-Server; Unterschiede zwischen Import- und DirectQuery-Modus; Verwaltung von Partitions, Verarbeitungsstrategien (Processing); Überwachung und Optimierung der Performance; Backup, Restore und Versionsverwaltung; Integration in Reporting-Tools (Power BI, Excel, Reporting Services)
Dozent/in
Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Entwickler für Data Warehouse- und Datenbank-Lösungen mit dem MS SQL Server und dem Microsoft BI Stack. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.
Veröffentlichungen
- MS SQL Server - T-SQL Abfragen und Analysen (Comelio Medien )
978-3-939701-93-4 - MS SQL Server - Implementierung, Administration und Programmierung mit T-SQL (Comelio Medien )
978-3-939701-71-2 - MS SQL Server 2014 - XML-Integration mit T-SQL (Comelio Medien )
978-3-939701-97-2 - SQL und relationale Datenbanken (Comelio Medien )
978-3-939701-52-1