MS SQL Server 2022 - T-SQL Abfragen und Analysen

Seminarübersicht

ID 1101001
Dauer 3.0 Tage
Methoden Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Grundlagen MS SQL Server
Zielgruppe Data Analyst / Business Data Analyst, SQL-Entwickler

Ziele

Verstehen von relationalen Datenbanken

Lernen Sie die Elemente einer Datenbank und die Prinzipien des relationalen Modells kennen

Einfache Abfragen formulieren

Lernen Sie, Datensätze zu filtern, zu sortieren und Berechnungen zu formulieren

Zusammenfassen von Daten

Führen Sie einfache Analysen und Berechnungen durch

Daten aus mehreren Tabellen abrufen

Verknüpfen Sie mehrere Tabellen über verschiedene Bedingungen

Komplexe Abfragen formulieren

Nutzen Sie Unterabfragen und führen Sie analytische Abfragen durch

Mit SQL Strukturen und Daten bearbeiten

Lernen Sie, Datensätze zu bearbeiten und Tabellen zu erstellen

Übersicht

Das dreitägige SQL Server-Seminar vermittelt den Teilnehmern die Kenntnisse, um im Microsoft SQL Server gespeicherte Daten sowohl mit den Abfragetools als auch gerade mit T-SQL abzufragen und zu analysieren. Sie können nach diesem Seminar einfache und komplexe SELECT-Abfragen formulieren, Daten sortieren und gruppieren, für verschiedene Zwecke aggregieren und über mehrere Tabellen hinweg verknüpfen. Fortgeschrittene Abfragetechniken für gängige Analyseverfahren wie gleitende Durchschnitte oder Fenster-Aggregate werden genauso behandelt wie fortgeschrittene T-SQL-Befehle. Er schließt ab mit einer übersichtliche Darstellung weiterer T-SQL-Befehle zur Datenmanipulation. Dieser Kurs eignet sich sowohl für Programmierer/innen, aber gerade auch für Teilnehmer/innen aus den Bereichen Marketing und Controlling.

Termine

OPEN
INHOUSE

Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.

Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.

Ihre Vorteile im Überblick

  • Flexibles Wunschdatum
  • Maßgeschneiderte Inhalte
  • Intensiver Austausch
  • Hoher Praxisbezug

Themen

  • Relationale Datenbanksysteme und MS SQL Server verstehen
  • Einfache und komplexe Abfragen formulieren
  • Daten filtern, sortieren, gruppieren und analytisch zusammenfassen
  • Daten manipulieren und DB-Objekte im SQL Server erstellen
  • Typische kaufmännische Abfragen durchführen

Beschreibung

Lernen Sie SQL in MS SQL Server kennen, um einfache und komplexe Abfragen und Analysen in einer SQL Server-Datenbank durchzuführen und Datenänderungen und Struktur-Änderungen vorzunehmen.

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Service-Kaffeekanne

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Inhalt

Erste Schritte mit Datenbanken und Transact-SQL in Microsoft SQL Server

Übersicht über Microsoft SQL Server und seine Werkzeuge - Syntax-Elemente von T-SQL - Arbeiten mit T-SQL-Skripts und mit Abfragetools – Einführung in den grundlegenden Aufbau einer relationalen Datenbank

Abfragen und Filtern von Daten

Formulierung von einfachen Abfragen – Filter in der WHERE-Klausel und ihre Operatoren – Umgang mit NULL-Werten – Sortierung von Daten über die ORDER BY-Klausel – Mengen-Operatoren für Abfragen – Eingebaute SQL-Funktionen

Gruppieren und Zusammenfassen von Daten

Zusammenfassen von Daten mit Hilfe von Aggregatfunktionen – Gruppierung mit der GROUP BY-Klausel – Gruppenfilter – Erweiterungen von GROUP BY durch GROUPING SETS, CUBE und ROLLUP

Verbinden von Daten aus mehreren Tabellen

Abfragen mehrerer Tabellen mit Joins – Innere und äußere Verknüpfung - Selbstverknüpfung

Unterabfragen

Einfache Unterabfragen – Korrelierte Unterabfragen – Spaltenunterabfragen – Abgeleitete Tabellen - Common Table Expressions (CTE) – Prädikate und Unterabfragen

Analysen

Abfrage von Hierarchien – Gleitende Durchschnitte – Fenster-/Bereichsaggregate – Akkumulationen – Hitparaden und Rangfolgen – (Un-)Pivotierung von Daten

Datenmanipulation und DB-Objekte

Erstellen von Tabellen und Sichten - Einfügen von Daten in Tabellen - Löschen von Daten aus Tabellen - Aktualisieren von Daten in Tabellen – Übersicht zu Transaktionen und einfachen Skripten – Einfache T-SQL-Programmierung mit Variablen und Kontrollstrukturen

Übersicht über weitere Abfrage- und Programmiertechniken mit T-SQL

Übersicht zu Funktionen und Prozeduren – Metadaten im Data Dictionary abfragen – Erzeugung von XML-Ergebnissen

Dozent/in

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Entwickler für Data Warehouse- und Datenbank-Lösungen mit dem MS SQL Server und dem Microsoft BI Stack. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.

Veröffentlichungen

  • MS SQL Server - T-SQL Abfragen und Analysen (Comelio Medien )
    978-3-939701-93-4
  • MS SQL Server - Implementierung, Administration und Programmierung mit T-SQL (Comelio Medien )
    978-3-939701-71-2
  • MS SQL Server 2014 - XML-Integration mit T-SQL (Comelio Medien )
    978-3-939701-97-2
  • SQL und relationale Datenbanken (Comelio Medien )
    978-3-939701-52-1

Projekte

Als Entwickler konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von MS SQL Server und Azure SQL mit Berichtskomponenten, statistischen Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für die öffentliche Verwaltung mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Er hat bei Data Warehouse-Projekten von Banken und Versicherungen teilgenommen und hat mehrschichtige DB-Lösungen mit 3NF, Data Vault und dem Stern-Schema entwickelt.

Forschung

Er leitete verschiedene Forschungsprojekte mit semantischen Technologien oder komplexer relationaler und ontologischer Datenmodellierung.

Zertifikate

Marco Skulschus ist "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate", "Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate", war "Microsoft Certified Trainer" und hat verschiedene andere Microsoft-Zertifikate absolviert.