Data Mining
Wir entwickeln Data-Mining-Lösungen, die verborgene Muster, Zusammenhänge und Trends in komplexen Datenbeständen sichtbar machen. Unser Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung analytischer Modelle – von der Datenaufbereitung über das Feature Engineering bis hin zur Modellierung, Bewertung und Integration in produktive Systeme.
Durch den Einsatz leistungsfähiger Technologien wie R, Python, Oracle Data Mining und Microsoft Fabric kombinieren wir klassische Statistik mit modernen Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
Diensleistungen
- Daten aufbereiten und beschreiben
- Visualisieren von Daten und Zusammenhängen
- Muster darstellen
- Analysen und Berichte automatisieren
Produkte und Techniken
- Programmierung mit R und Python
- Data Mining in MS Fabric
- Oracle R Enterprise
- Oracle und Data Mining
Data Mining mit R
R bietet eine breite Palette an statistischen und analytischen Verfahren sowie eine hohe Flexibilität in der Datenanalyse.
Technologien und Leistungen:
- Automatisierte Analyse-Pipelines mit R Markdown und Shiny
- Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle mit R
- Datenaufbereitung, Transformation und Feature Engineering
- Modellvalidierung, Kreuzvalidierung und Visualisierung
Data Mining mit Python
Python ist die führende Programmiersprache für maschinelles Lernen und Data Science. Wir nutzen deren leistungsfähige Bibliotheken und Frameworks zur Entwicklung produktiver Modelle.
Technologien und Leistungen:
- Integration in BI- oder Data-Warehouse-Umgebungen
- Nutzung von pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow und PyTorch
- Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Datenaufbereitung und Modell-Pipelines
Data Mining mit Oracle
Oracle bietet integrierte Data-Mining-Funktionalitäten direkt in der Datenbankumgebung. Wir entwickeln analytische Modelle, die ohne externe Tools ausgeführt werden können.
Technologien und Leistungen:
- Kombination mit klassischen SQL- und BI-Prozessen
- Nutzung der Oracle Data Mining (ODM) Funktionen und DBMS_DATA_MINING API
- Entwicklung und Deployment von Modellen mit PL/SQL
- Performance-Optimierung durch In-Database Processing
Data Mining mit MS Fabric
Microsoft Fabric vereint moderne Cloud-Analytics mit skalierbaren Data-Mining- und Machine-Learning-Workflows.
Technologien und Leistungen:
- Verbindung mit Power BI und Data Factory für End-to-End-Prozesse
- Nutzung von Data Science-Umgebungen in Microsoft Fabric
- Integration von Notebooks mit Python und R
- Entwicklung und Training von Modellen im Lakehouse