Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab
Seminarübersicht
| ID | 1203003 |
| Dauer | 2.0 Tage |
| Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
| Vorwissen | Grundlagen der Statistik |
| Zielgruppe | Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren |
| Vorgängerkurs | 1203001 |
Ziele
Experimentelle Daten beschreiben
Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
ANOVA erfolgreich einsetzen
Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennen
Faktorielle Designs nutzen
Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durch
Messen und kontrollieren von Zufallseffekten
Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von Zufallseffekten
Übersicht
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur \"althergebrachten\" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen.
Termine
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Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.
Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug
Themen
- Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
- Varianzanalyse für Analyse von Gruppenunterschieden nutzenRegressionsanalyse nutzen
- Mit Regressionsanalyse statistische Modelle bauen
- Faktorielle und Fraktionelle Faktorielle Designs einsetzen
- Mit Zufallseffekten und Störgrößen umgehen
- Überblick über fortgeschrittene Techniken gewinnen
Beschreibung
Nutzen Sie erprobte Methoden, um effizient Daten für Produktdesign und Produktoptimierung über Experimente zu erheben und auszuwerten.
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Comelio Medien
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Inhalt
Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
Statistische und grafische Zusammenfassung von Daten - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests
Varianzanalyse
Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse
Experimente und Blockbildung
Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate
Faktorielles und Fraktionelles Faktorielles Design
Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs - Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs
Experimente mit Zufallseffekten
Einführung in das Modell mit Zufallseffekten - Faktorielle Designs mit 2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell
Ausblick: weitere Techniken
Robustes Design: Einführung in das Robuste Design und Analyse von Crossed Array Design - Optimierung mit der Wirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)
Dozent/in
Unser Statistik-Trainer für DOE (Design of Experiments) und SPC (Statistical Process Control) und Datenanalyse mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für statistische Analyse mit Minitab.
Veröffentlichungen
- Grundlagen empirische Sozialforschung (Comelio Medien )
978-3-939701-23-1 - System und Systematik von Fragebögen (Comelio Medien )
978-3-939701-26-2 - Oracle SQL (Comelio Medien )
978-3-939701-41-5 - MS SQL Server - T-SQL - Abfragen und Analysen (Comelio Medien )
978-3-939701-69-9