Statistische Qualitätskontrolle mit Minitab

Seminarübersicht

ID 1203004
Dauer 2.0 Tage
Methoden Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Grundlegende Statistikkenntnisse
Zielgruppe Ingenieure, MA der Qualitätssicherung
Vorgängerkurs 1203001

Ziele

Daten beschreiben und zusammenfassen

Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen

Regelkarten für Variablen erstellen

Regelkarten für statistische Maßzahlen und Prozessattribute verwenden

Regelkarten für attributive Daten und zeitlich gewichtete Daten erstellen

Regelkarten für Durchschnittsanalyse, gewichteter Durchschnitt und kumulierte Summen erstellen

Fortgeschrittene Analysetechniken einsetzen

Prozessfähigkeitsanalysen und Messsystemanalysen durchführen

Minitab für Statistische Prozesskontrolle (SPC) verwenden

Daten erfassen / importieren und mit den SPC-Techniken statistische analysieren

Übersicht

Unter dem Begriff \"Statistische Qualitätskontrolle\" versteht man die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar. Die statistische Prozesslenkung (auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund statistischer Verfahren verstanden. Dieses einführende Minitab-Seminar unterstützt Ingenieure und andere Beteiligte in der Verfahrensplanung und -durchführung bei der Analyse von Prozess- und Produktionsdaten sowie dem Aufbau einer statistisch fundierten Qualitätskontrolle. Praktische Beispiele, um die Techniken zu veranschaulichen, führen Sie mit Minitab durch.

Termine

OPEN
INHOUSE

Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.

Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.

Ihre Vorteile im Überblick

  • Flexibles Wunschdatum
  • Maßgeschneiderte Inhalte
  • Intensiver Austausch
  • Hoher Praxisbezug

Themen

  • Prozessdaten statistisch beschreiben und prägnant zusammenfassen
  • Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle verstehen
  • Regelkarten für Variablen nutzen
  • Prozessfähigkeitsanalysen und Messsystemanalysen durchführen
  • Die Oberfläche und die Funktionen von Minitab verstehen und einsetzen

Beschreibung

Lernen Sie, mit Minitab die Methoden der statistischen Prozesskontrolle (Statistical Process Control, SPC) anzuwenden. Nutzen Sie die verschiedenen Regelkarten für attributive Daten, Variablen oder zeitlich gewichtete Daten sowie grafische Techniken der Prozesskontrolle. Führen Sie Prozessfähigkeitsanalysen und Messsystemanalysen mit Minitab durch.

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Service-Kaffeekanne

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Inhalt

Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle

Methoden und Philosophie der statistischen Prozesskontrolle (Statistical Process Control, SPC) - Deskriptive Statistik und die Beschreibung von Daten mit Lage- und Streuungsmaßen - Wahrscheinlichkeit: wichtige diskrete und stetige Verteilungen - Stichproben und ihre statistische Analysen - Diagramme in Minitab: Multi-Vari-Bild, Streuungskarte, Symmetriediagramm, Pareto-Diagramm

Statistische Prozesskontrolle mit Regelkarten

Regelkarten für Variablen (Teilgruppen): X-quer/R-Karte, X-quer/S-Karte, I/MR-R/S-Karte, R-Karte, S-Karte, Zonenkarte - Regelkarten für Variablen (Einzelwerte): I/MR-Karte, Z/MR-Karte, Einzelwertkarte, Regelkarte der gleitenden Spannweite (MR) - Regelkarten für attributive Daten: p-Karte, np-Karte, u-Karte, c-Karte - Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: Regelkarte der gleitenden Durchschnitte (MA), EWMA-Karte, CUSUM-Karte - Regelkarten für seltene Ereignisse: g-Karte, t-Karte

Multivariate Regelkarten

Multivariate Analysen: Übersicht über multivariate Verteilungen, multivariate Spezifikationen und Regelkarten - T-Quadrat-Karte - Multivariate EWMA-Karte - Regelkarten der verallgemeinerten Varianz

Messsystemanalyse in Minitab

Messsystemanalyse: Typ 1, gekreuzt, erweitert und mit attributiven Daten (analytisch) - Messverlaufsdiagramm - Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung

Prozessfähigkeitsanalyse in Minitab

Capability Sixpack: normalverteilte und nicht normal verteilte Daten, zwischen und innerhalb - Prozessfähigkeitsanalyse: Gesamtprozessfähigkeit (Pp, Ppk) und der potenziellen Prozessfähigkeit (Cp, Cpk) - Johnson-Transformation - Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, binomiale und Poisson-verteilte Daten

Dozent/in

Unser Statistik-Trainer für DOE (Design of Experiments) und SPC (Statistical Process Control) und Datenanalyse mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für statistische Analyse mit Minitab.

Veröffentlichungen

  • Grundlagen empirische Sozialforschung (Comelio Medien )
    978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen (Comelio Medien )
    978-3-939701-26-2
  • Oracle SQL (Comelio Medien )
    978-3-939701-41-5
  • MS SQL Server - T-SQL - Abfragen und Analysen (Comelio Medien )
    978-3-939701-69-9

Projekte

Herr Skulschus entwickelt Analysesysteme auf Basis von relationalen Datenbanken und mit Daten aus der Produktion und der Qualitätssicherung.

Forschung

Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.