MS SQL Server und MS Azure

Um von den neuen Möglichkeiten der heutigen, sich schnell verändernden Geschäftswelt zu profitieren, müssen Unternehmen dazu in der Lage sein, datengesteuerte Lösungen schnell zu erstellen und einzusetzen.

1. Microsoft SQL Server ist eine umfangreiche Datenbank-Plattform, um Business Intelligence genau dort bereitzustellen, wo Ihre Anwender es wünschen.
2. Mit MS Azure steht eine Cloud-Lösung bereit, die sowohl die Datenbank-Komponente wie auch Datenintegration, Reporting und erweiterte Analysen ermöglicht.

Wir entwickeln Business Intelligence-Systeme und Data Warehouse-Lösungen auf Basis von MS Azure und MS SQL Server mit ihren verschiedenen Komponenten und erweitern diese mit individueller Programmierung.

Wir erstellen für Sie das Unified Dimensional Model, um eine einzige, konsolidierte Geschäftssicht auf relationale und multidimensionale Daten zu bieten, die Businessentitäten, Geschäftslogik, Berechnungen und Metriken umfassen kann.

Wir bieten Ihnen erweiterte analytische Möglichkeiten, die es Ihren Benutzern gestatten, von historischen Daten aus einer Vielzahl vergangener Jahre zu lernen, vorausschauende Analysen durchzuführen sowie Muster und Geschäftstrends proaktiv zu identifizieren.

Wir erstellen Ihnen interaktive und dynamische Berichte aus Ihren Daten im Unifed Dimensional Model (UDM), aus relationalen Datenbanken und aus anderen Quellen.

MS SQL Server

Der Microsoft SQL Server ist eine leistungsfähige Datenbank, die gleichzeitig auch eine Business Intelligence-Komplettlösung darstellt.

Sie enthält diese zentralen Komponenten:

SQL Server Datenbank-Modul

stellt das Kernstück des Data Warehouse-Systems dar und bietet die Speicherung und Nutzung von einer Vielzahl an Datentypen und Datenbank-Diensten.

SQL Server Analysis Services (SSAS)

bietet die Möglichkeit, OLAP-Lösungen und Tabular Models für die Nutzung mit MS Power BI zu verwenden.

SQL Server Integration Services (SSIS)

liefert die Lösung für die Extract, Trans­form, and Load (ETL) Operationen, die für den Datenintegration von den Quellsystemen in das Data Warehouse gebraucht werden.

SQL Server Reporting Services (SSRS)

ist eine Berichtslösung, mit der man tabellenbasierte Berichte, Analysen und Diagramme bereitstellt. Man kann hierzu auch MS Power BI verwenden.

MS Power BI

Setzen Sie auf MS Power BI für dynamische und interaktive Berichte, die auf verschiedenen Quellen zugreifen und Daten für Self-Service-Analysen mit zahlreichen Datenvisualisierungen in einer umfassenden Online-Anwendung bereitstellen.

Neben den Berichten kann man die integrierten KI-Funktionen, die Excel-Integration, die vielen Export-Funktionen, sowie vorgefertigte und benutzerdefinierte Datenkonnektoren verwenden, um eine höchst ausgereifte und performante Berichtslösung zu gestalten.

MS Power BI löst nach und nach in vielen Unternehmen die SQL Server Reporting Services-Berichte ab und kann sowohl Online-Darstellungen für Desktop und mobile Endgeräte realisieren wie auch paginierte Berichte.

Mit und ohne Datenbank lässt sich MS Power BI für Business Intelligence verwenden.

Leistungen

• Modellierung
  • 3NF / Stern-Schema
  • Data Vault
  • Analyse von Anforderungen
• MS SQL Server-Entwicklung
  • T-SQL-Entwicklung
  • MS Analysis Services (SSAS, Multidimensional und Tabular Model)
  • Data Mining mit SSAS und MDX / DMX
  • MS Integration Services (SSIS)
  • MS Reporting Services (SSRS)
  • Data Mining und R-Integration
• MS Azure-Entwicklung
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure Databricks (Python, Scala, Spark SQL, SparkR, Spark ML, SparklyR)
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Analysis Services
  • MS Power BI
• MS Power BI und DAX

Maschinenlernen / Data Mining

Bieten Sie für eine einheitliche und integrierte Ansicht all Ihrer geschäftlichen Daten als Grundlage für traditionelles Reporting, OLAP­-Analyse, Key Performance Indicators (KPIs), Scorecards und Data Mining in einem Unifed Dimensional Model (UDM), das alle Entitäten und Fakten in Ihrem Data Warehouse enthält.

• Mit dem Industriestandard MDX können wir für Sie analytische Daten in Endbenutzerwerkzeuge ausgeben.
• Wir stellen Ihnen ein zentralisiertes Kennzahlensystem (KPI-Engine) für Ihre gesamten Business Intelligence-Endbenutzerwerkzeuge zur Verfügung.
• Mit Data Mining-­Modellen erstellen wir Ihnen Prognosen über Ihre geschäftlichen Aktivitäten
• Wir erweitern die Data Mining-Fähigkeiten, indem wir die Engine mit eigenen Algorithmen ausbauen.
• Wir stellen Ihnen eine skalierbare analytische Engine zur Verfügung, die große Mengen analytischer Daten bei gleichzeitig vielen Benutzern verwalten kann.
• So können Sie Analysen und Prognosen direkt in Microsoft Offce Excel durchführen.