R ist eine Open Source-Programmiersprache, die seit vielen Jahren im akademischen Umfeld und immer mehr auch in der Industrie Einsatz findet, wenn es darum geht, Daten mit anspruchsvoller Methodik zu untersuchen. Dabei lebt R von den mehr als 4000 verfügbaren Paketen zu allen statistischen Analysetechniken und den vielen Möglichkeiten, R auch in anderen Softwarelösungen für Statistik nutzen zu können.
Der Microsoft R Server erlaubt es, R auch im MS SQL Server zu nutzen und somit komplexe statistische Analysen direkt in der Datenbank durchzuführen und anspruchsvolle Analysesysteme auf Basis großer Datenmengen zu bauen.
- Analysetechniken in R
- Deskriptive und induktive Statistik
- Daten vorbereiten und transformieren
- Einfache und mehrdimensionale Visualisierung
- Dreidimensionale und interaktive Diagramme
- Multivariate Analyseverfahren für Klassifikation, Vorhersage und Modellierung
- Data Mining und Maschinenlernen Statistik-Programmierung
- Automatisierung des gesamten Analyseprozesses durch Skripte und eigene Pakete
- Integration von R mit anderen Analyseprodukten
- Dynamische Diagramme und Berichte
- Berichtssysteme mit MS SQL Server Reporting Services
- Integration im MS SQL Server
Projekte
Wir können für Sie auch ein gesamtes Data Mining-Projekt mit MS SQL Server und zusätzlicher Programmierung mit .NET, T-SQL und der Open Source-Programmiersprache R übernehmen.
- Definition der Fragestellung
- Datenmodellierung für Schnittstellen und Datenquellen für die Analyse
- Einrichtung von Data Mining-Modellen
- Erstellung von Ausgaben, Berichten, Diagrammen
- Integration von Data Mining-Ergebnissen in individueller Software in Java
- Aufrechterhaltung und Wartung der Data Mining-Modelle
- Überprüfung und Verbesserung der Data Mining-Modelle und der gesamten Architektur
- Zusätzliche Programmierung in .NET, T-SQL und R
Schulungen zu MS SQL Server und R
Wir unterstützen Sie dabei, MS SQL Server für die Abfrage Ihrer Daten und R für die Analyse und visuelle Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare zur Programmierung und statistischen Analyse mit R, MS SQL Server SQL und T-SQL sowie Data Mining mit MS SQL Server anbieten.
Titel: Data Mining mit Oracle
Anleser:
Die funktionsreiche Oracle-Datenbank bietet mit Oracle Data Mining auch eine leistungsstarke Analyse-Komponente, um Daten zu klassifizieren, zu gruppieren oder vorherzusagen. Im Rahmen von Projekten, Schulungen und Beratungsleistungen führen wir für Ihre Daten Oracle Data Mining ein. Zusätzlich ergänzen wir eine Analyse-Lösung um PL/SQL und Java-Programmierung.
Artikelinhalt:
Oracle ist nicht nur eine zuverlässige Datenbank sondern ebenso eine Plattform für Business Intelligence (OLAP und Data Warehousing). Neben dem Datenbankmodul existieren die folgenden für die Erstellung von Analyseanwendungen einsetzbaren Module:
Oracle Data Mining (ODM) ist eine Komponente von Oracle Advanced Analytics Database Option und erlaubt es, Data Mining-Modelle entweder über den Oracle Data Miner (Erweiterung vom Oracle SQL Developer) oder über Oracle SQL und Oracle PL/SQL zu erstellen und zu nutzen.
Oracle OLAP ist die Plattform, mit der OLAP Würfel und Data Warehouse-Architekturen erstellt und verwaltet werden können. Sie erlauben die mehrdimensionale Darstellung von Daten und erleichtern die Berichtserstellung und können Daten für Data Mining liefern.
Oracle PL/SQL bietet Funktionen und Prozeduren, die eine gut nutzbare Statistik-Bibliothek für gängige deskriptive und induktive Verfahren darstellt, mit der man direkt innerhalb der Datenbank in eigener PL/SQL-Software statistische Verfahren durchführen kann.
Oracle R Enterprise ist eine weitere Erweiterungskomponente, mit der man die Open Source Programmiersprache R direkt innerhalb der Datenbank nutzen kann, um damit gleichzeitig die hohe Geschwindigkeit von Oracle bei großen Datenmengen wie auch die vielfältigen Analysemöglichkeiten über R zu nutzen.
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop erlaubt die Verwendung von Hadoop und dem Framework MapReduce für die Nutzung von Big Data-Analyse mit R und Oracle.
Beratung
- Wir unterstützen Sie beim Einsatz von Oracle Data Mining mit Coaching und Beratung
- zu Oracle als Werkzeug
- zu den verschiedenen verfügbaren Data Mining-Verfahren
- zu OLAP und Data Warehousing
- zu Oracle Reports für Berichte mit integrierten Data Mining-Ergebnissen
- zur Skript-basierten Erstellung und Abfrage von Data Mining-Modellen mit Oracle SQL
- zur Programmierung mit Data Mining über PL/SQL für eigene Analysesoftware
- zur zusätzlichen Verwendung von R in Oracle Nutzen Sie Oracle für Data Mining, wenn Sie...
- ... mit Naive Bayes, Logistischer Regression oder Künstlichen Neuronalen Netzen Datensätze klassifizieren wollen.
- ... Warenkorbanalyse mit der Assoziationsanalyse durchführen wollen.
- ... Warenkörbe und Handlungsreihenfolgen mit dem Sequenz Clusterung untersuchen wollen.
- ... Zeitreihen prognostizieren wollen.
- ... Prognosen und Vorhersagen mit linearer Regression durchführen wollen.
- ... Gruppen anhand der Cluster-Analyse erkennen wollen.
Projekte
- Wir können für Sie auch ein gesamtes Data Mining-Projekt mit Oracle und zusätzlicher Programmierung mit Java, PL/SQL, der Open Source-Programmiersprache R übernehmen.
Definition der Fragestellung - Datenmodellierung für Schnittstellen und Datenquellen für die Analyse
- Einrichtung von Data Mining-Modellen
- Erstellung von Ausgaben, Berichten, Diagrammen
- Integration von Data Mining-Ergebnissen in individueller Software in Java
- Aufrechterhaltung und Wartung der Data Mining-Modelle
- Überprüfung und Verbesserung der Data Mining-Modelle und der gesamten Architektur
- Zusätzliche Programmierung in Java, PL/SQL und R
Schulungen zu Oracle
Wir unterstützen Sie dabei, Oracle für die Abfrage Ihrer Daten und auch Reporting und Data Mining zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare zu Oracle, SQL und PL/SQL sowie Data Mining mit Oracle anbieten.
