Data Mining in der Konsumgüterindustrie
Analyse der Kundenstruktur
Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:
- Verkehrsunternehmen
mit Personenbeförderung
- Mittelgroßes
Unternehmen der Telekommunikationsbranche
- Beratungsunternehmen
im Bereich Marktforschung
Die eingesetzten Techniken sind:
- Clusteranalyse für die hierarchische Zerlegung der
Kundenstruktur
- Hauptkomponentenanalyse und Conjoint-Analyse für die
Analyse von Kaufentscheidungen
- Multidimensionale Skalierung für die Analyse der
Positionierung von Angeboten in der Wahrnehmung des Kunden
Prognose von Kunden-Entscheidungen
Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:
- Verkehrsunternehmen
mit Personenbeförderung
- Mittelgroßes
Unternehmen der Telekommunikationsbranche
- Beratungsunternehmen
im Bereich Marktforschung
Die eingesetzten Techniken sind:
- Künstliche Neuronale Netze für die Vorhersage von
Entscheidungen
- Entscheidungsbäume für Ableitung von Regeln und
Durchführung von Prognose
- Hauptkomponentenanalyse und Conjoint-Analyse für die
Analyse von Kaufentscheidungen
- Multidimensionale Skalierung für die Analyse der
Positionierung von Angeboten in der Wahrnehmung des Kunden
Data Mining in der Marktforschung und empirischen
Sozialforschung
Analyse von Krankheitsfällen
Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:
- Ehemaliger Staatskonzern im Telekommunikationsbereich
- Beratungsunternehmen für Personalmanagement
- Kassenärztliche Vereinigung
- Krankenkasse
Die eingesetzten Techniken waren:
- Assoziationsanalyse mit zeitlicher Dimension zur Analyse und Vorhersage von Behandlungs-/Krankheitsprozessen
- Künstliche Neuronale Netze zur Vorhersagen von Erkrankungen
- Zeitreihenanalyse zur globalen Vorhersagen von Krankheitswellen
Markt, Wachstum und Reichweite
Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:
- Getränkekonzern
mit hoher Marktdurchdringung
- Mittelgroßes
Unternehmen der Telekommunikationsbranche
Die eingesetzten Techniken waren:
- Beschreibende Zeitreihenanalyse
- Regressionsanalyse und die Ableitung von Trends und
saisonalen Figuren innerhalb der Zeitreihen
- Anwendung der Methoden auf vergleichende
Analysen über Produktkategorien und einzelne Produkte
